qm9

• Descrição :

QM9 consiste em propriedades geométricas, energéticas, eletrônicas e termodinâmicas computadas para 134k pequenas moléculas orgânicas estáveis ​​compostas de C, H, O, N e F. Como de costume, removemos as moléculas não caracterizadas e fornecemos as 130.831 restantes.

• Página inicial : https://doi.org/10.6084/m9.figshare.c.978904.v5

• Código fonte : tfds.datasets.qm9.Builder

• Versões :

  • 1.0.0 (padrão): versão inicial.

• Tamanho do download : 82.62 MiB

• Tamanho do conjunto de dados : 177.16 MiB

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'A': float32,
    'B': float32,
    'C': float32,
    'Cv': float32,
    'G': float32,
    'G_atomization': float32,
    'H': float32,
    'H_atomization': float32,
    'InChI': string,
    'InChI_relaxed': string,
    'Mulliken_charges': Tensor(shape=(29,), dtype=float32),
    'SMILES': string,
    'SMILES_relaxed': string,
    'U': float32,
    'U0': float32,
    'U0_atomization': float32,
    'U_atomization': float32,
    'alpha': float32,
    'charges': Tensor(shape=(29,), dtype=int64),
    'frequencies': Tensor(shape=(None,), dtype=float32),
    'gap': float32,
    'homo': float32,
    'index': int64,
    'lumo': float32,
    'mu': float32,
    'num_atoms': int64,
    'positions': Tensor(shape=(29, 3), dtype=float32),
    'r2': float32,
    'tag': string,
    'zpve': float32,
})

• Documentação de recursos :

• Chaves supervisionadas (consulte o documento as_supervised ): None

• Figura ( tfds.show_examples ): Não suportado.

• Citação :

@article{ramakrishnan2014quantum,
  title={Quantum chemistry structures and properties of 134 kilo molecules},
  author={Ramakrishnan, Raghunathan and Dral, Pavlo O and Rupp, Matthias and von Lilienfeld, O Anatole},
  journal={Scientific Data},
  volume={1},
  year={2014},
  publisher={Nature Publishing Group}
}

qm9/original (configuração padrão)

• Descrição da configuração : QM9 não define nenhuma divisão. Portanto, esta variante coloca o conjunto de dados QM9 completo na divisão do trem, na ordem original (sem embaralhamento).

• Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): somente quando shuffle_files=False (train)

• Divisões :

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

qm9/corvo marinho

• Descrição da configuração : divisão do conjunto de dados usada pelo Cormorant. 100.000 trens, 17.748 validações e 13.083 amostras de teste. A divisão acontece após embaralhar com a semente 0. Artigo: https://arxiv.org/abs/1906.04015 Divisão: https://github.com/risilab/cormorant/blob/master/src/cormorant/data/prepare/qm9.py

• Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Sim (teste, validação), Somente quando shuffle_files=False (trem)

• Divisões :

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

qm9/dimenet

• Descrição da configuração : divisão do conjunto de dados usada pela DimeNet. 110.000 trens, 10.000 validações e 10.831 amostras de teste. A divisão acontece após embaralhar com a semente 42. Artigo: https://arxiv.org/abs/2003.03123 Divisão: https://github.com/gasteigerjo/dimenet/blob/master/dimenet/training/data_provider.py

• Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Sim (teste, validação), Somente quando shuffle_files=False (trem)

• Divisões :

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):