q_re_cc

• Tanım :

81 bin soru-cevap çifti ile 14 bin görüşme içeren bir veri kümesi. QReCC, TREC CAsT, QuAC ve Google Natural Questions'ın soruları üzerine kurulmuştur.

• Ana sayfa : https://github.com/apple/ml-qrecc

• Kaynak kodu : tfds.text.qrecc.QReCC

• Sürümler :

  • 1.0.0 (varsayılan): İlk sürüm.

• İndirme boyutu : 7.60 MiB

• Veri kümesi boyutu : 69.29 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet

• Bölünmeler :

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'answer': Text(shape=(), dtype=string),
    'answer_url': Text(shape=(), dtype=string),
    'context': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'conversation_id': Scalar(shape=(), dtype=int32, description=The id of the conversation.),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
    'question_rewrite': Text(shape=(), dtype=string),
    'source': Text(shape=(), dtype=string),
    'turn_id': Scalar(shape=(), dtype=int32, description=The id of the conversation turn, within a conversation.),
})

• Özellik belgeleri :

• Denetlenen anahtarlar ( as_supervised belgesine bakın): None

• Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

• Alıntı :

@article{qrecc,
  title={Open-Domain Question Answering Goes Conversational via Question Rewriting},
  author={Anantha, Raviteja and Vakulenko, Svitlana and Tu, Zhucheng and Longpre, Shayne and Pulman, Stephen and Chappidi, Srinivas},
  journal={Proceedings of the 2021 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies},
  year={2021}
}