• Descrição :

Conjunto de dados de pneumonia MedMNIST

O PneumoniaMNIST é baseado em um conjunto de dados anterior de 5.856 imagens pediátricas de radiografia de tórax. A tarefa é a classificação da pneumonia em classe binária em relação ao normal. O conjunto de treinamento de origem é dividido com uma proporção de 9:1 em conjunto de treinamento e validação e usa seu conjunto de validação de origem como conjunto de teste. As imagens de origem estão em escala de cinza e seus tamanhos são (384–2.916) × (127–2.713). As imagens são cortadas no centro com um tamanho de janela igual ao comprimento da borda curta e redimensionadas para 1 × 28 × 28.

• Página inicial : https://medmnist.com//

• Código fonte : tfds.datasets.pneumonia_mnist.Builder

• Versões :

  • 1.0.0 (padrão): versão inicial.

• Tamanho do download : Unknown size

• Tamanho do conjunto de dados : 3.66 MiB

• Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Sim

• Divisões :

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• Documentação de recursos :

• Chaves supervisionadas (consulte o documento as_supervised ): ('image', 'label')

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ): Ausente.

• Citação :

@article{yang2023medmnist,
  title={Medmnist v2-a large-scale lightweight benchmark for 2d and 3d biomedical image classification},
  author={Yang, Jiancheng and Shi, Rui and Wei, Donglai and Liu, Zequan and Zhao, Lin and Ke, Bilian and Pfister, Hanspeter and Ni, Bingbing},
  journal={Scientific Data},
  volume={10},
  number={1},
  pages={41},
  year={2023},
  publisher={Nature Publishing Group UK London}
}