• Keterangan :

Kumpulan Data Pneumonia MedMNIST

PneumoniaMNIST didasarkan pada kumpulan data sebelumnya yang terdiri dari 5.856 gambar X-ray dada anak. Tugasnya adalah klasifikasi pneumonia kelas biner terhadap normal. Set pelatihan sumber dibagi dengan rasio 9:1 menjadi set pelatihan dan validasi, dan menggunakan set validasi sumbernya sebagai set pengujian. Gambar sumber berskala abu-abu, dan ukurannya adalah (384–2.916) × (127–2.713). Gambar dipotong tengah dengan ukuran jendela sepanjang tepi pendek dan diubah ukurannya menjadi 1 × 28 × 28.

• Beranda : https://medmnist.com//

• Kode sumber : tfds.datasets.pneumonia_mnist.Builder

• Versi :

  • 1.0.0 (default): Rilis awal.

• Ukuran unduhan : Unknown size

• Ukuran kumpulan data : 3.66 MiB

• Cache otomatis ( dokumentasi ): Ya

• Perpecahan :

• Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• Dokumentasi fitur :

• Kunci yang diawasi (Lihat dokumen as_supervised ): ('image', 'label')

• Gambar ( tfds.show_examples ):

• Contoh ( tfds.as_dataframe ): Tidak ada.

• Kutipan :

@article{yang2023medmnist,
  title={Medmnist v2-a large-scale lightweight benchmark for 2d and 3d biomedical image classification},
  author={Yang, Jiancheng and Shi, Rui and Wei, Donglai and Liu, Zequan and Zhao, Lin and Ke, Bilian and Pfister, Hanspeter and Ni, Bingbing},
  journal={Scientific Data},
  volume={10},
  number={1},
  pages={41},
  year={2023},
  publisher={Nature Publishing Group UK London}
}