• Tanım :

MedMNIST Pnömoni Veri Kümesi

PneumoniaMNIST, 5.856 pediatrik göğüs röntgeni görüntüsünden oluşan önceki bir veri setine dayanmaktadır. Görev, pnömoninin normale göre ikili sınıf sınıflandırmasıdır. Kaynak eğitim seti 9:1 oranında eğitim ve doğrulama setine bölünür ve kaynak doğrulama setini test seti olarak kullanır. Kaynak görüntüler gri tonlamalıdır ve boyutları (384–2.916) × (127–2.713) şeklindedir. Görüntüler, kısa kenarın uzunluğunda bir pencere boyutunda olacak şekilde ortadan kırpılır ve 1 × 28 × 28 olarak yeniden boyutlandırılır.

• Ana sayfa : https://medmnist.com//

• Kaynak kodu : tfds.datasets.pneumonia_mnist.Builder

• Sürümler :

  • 1.0.0 (varsayılan): İlk sürüm.

• İndirme boyutu : Unknown size

• Veri kümesi boyutu : Unknown size

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Bilinmiyor

• Bölünmeler :

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• Özellik belgeleri :

• Denetlenen anahtarlar ( as_supervised belgesine bakın): ('image', 'label')

• Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ): Eksik.

• Alıntı :

@article{yang2023medmnist,
  title={Medmnist v2-a large-scale lightweight benchmark for 2d and 3d biomedical image classification},
  author={Yang, Jiancheng and Shi, Rui and Wei, Donglai and Liu, Zequan and Zhao, Lin and Ke, Bilian and Pfister, Hanspeter and Ni, Bingbing},
  journal={Scientific Data},
  volume={10},
  number={1},
  pages={41},
  year={2023},
  publisher={Nature Publishing Group UK London}
}