• विवरण :

MedMNIST निमोनिया डेटासेट

निमोनियाएमएनआईएसटी 5,856 बाल चिकित्सा छाती एक्स-रे छवियों के पूर्व डेटासेट पर आधारित है। कार्य सामान्य के विरुद्ध निमोनिया का द्विआधारी-वर्ग वर्गीकरण है। स्रोत प्रशिक्षण सेट को 9:1 के अनुपात में प्रशिक्षण और सत्यापन सेट में विभाजित किया गया है, और इसके स्रोत सत्यापन सेट को परीक्षण सेट के रूप में उपयोग किया जाता है। स्रोत छवियां ग्रे-स्केल हैं, और उनका आकार (384-2,916) × (127-2,713) है। छवियों को छोटे किनारे की लंबाई की खिड़की के आकार के साथ केंद्र-काट दिया गया है और 1 × 28 × 28 में आकार दिया गया है।

• मुखपृष्ठ : https://medmnist.com//

• स्रोत कोड : tfds.datasets.pneumonia_mnist.Builder

• संस्करण :

  • 1.0.0 (डिफ़ॉल्ट): प्रारंभिक रिलीज़।

• डाउनलोड आकार : Unknown size

• डेटासेट का आकार : 3.66 MiB

• ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ

• विभाजन :

• फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

• पर्यवेक्षित कुंजियाँ ( as_supervised doc देखें): ('image', 'label')

• चित्र ( tfds.show_examples ):

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

• उद्धरण :

@article{yang2023medmnist,
  title={Medmnist v2-a large-scale lightweight benchmark for 2d and 3d biomedical image classification},
  author={Yang, Jiancheng and Shi, Rui and Wei, Donglai and Liu, Zequan and Zhao, Lin and Ke, Bilian and Pfister, Hanspeter and Ni, Bingbing},
  journal={Scientific Data},
  volume={10},
  number={1},
  pages={41},
  year={2023},
  publisher={Nature Publishing Group UK London}
}