• คำอธิบาย :

ชุดข้อมูลโรคปอดบวม MedMNIST

โรคปอดบวมMNIST อิงตามชุดข้อมูลก่อนหน้าของภาพเอ็กซ์เรย์ทรวงอกในเด็กจำนวน 5,856 ภาพ ภารกิจคือการจำแนกโรคปอดบวมในระดับไบนารีเทียบกับปกติ ชุดการฝึกแหล่งที่มาจะแบ่งออกด้วยอัตราส่วน 9:1 ในชุดการฝึกและการตรวจสอบ และใช้ชุดการตรวจสอบความถูกต้องของแหล่งที่มาเป็นชุดการทดสอบ ภาพต้นฉบับเป็นระดับสีเทา และมีขนาด (384–2,916) × (127–2,713) รูปภาพจะถูกครอบตัดตรงกลางโดยมีขนาดหน้าต่างยาวเท่ากับขอบด้านสั้น และปรับขนาดเป็น 1 × 28 × 28

• หน้าแรก : https://medmnist.com//

• ซอร์สโค้ด : tfds.datasets.pneumonia_mnist.Builder

• รุ่น :

  • 1.0.0 (ค่าเริ่มต้น): การเปิดตัวครั้งแรก

• ขนาดการดาวน์โหลด : Unknown size

• ขนาดชุดข้อมูล : Unknown size

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ไม่ทราบ

• แยก :

• โครงสร้างคุณสมบัติ :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): ('image', 'label')

• รูปภาพ ( tfds.show_examples ): ไม่รองรับ

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ): หายไป

• การอ้างอิง :

@article{yang2023medmnist,
  title={Medmnist v2-a large-scale lightweight benchmark for 2d and 3d biomedical image classification},
  author={Yang, Jiancheng and Shi, Rui and Wei, Donglai and Liu, Zequan and Zhao, Lin and Ke, Bilian and Pfister, Hanspeter and Ni, Bingbing},
  journal={Scientific Data},
  volume={10},
  number={1},
  pages={41},
  year={2023},
  publisher={Nature Publishing Group UK London}
}