- Sự miêu tả :
Bộ dữ liệu Places365-Standard chứa 1,8 triệu hình ảnh xe lửa từ 365 danh mục cảnh, được sử dụng để đào tạo các CNN của Places365. Có 50 hình ảnh cho mỗi danh mục trong bộ xác thực và 900 hình ảnh cho mỗi danh mục trong bộ thử nghiệm.
Tài liệu bổ sung : Khám phá trên giấy tờ có mã
Trang chủ : http://places2.csail.mit.edu/
Mã nguồn :
tfds.datasets.places365_small.Builder
Phiên bản :
-
2.1.0
(mặc định): Đã thay đổi các khóa ví dụ để dễ dàng tích hợp với KYD.
-
Kích thước tải xuống :
29.27 GiB
Kích thước tập dữ liệu :
27.85 GiB
Tự động lưu vào bộ nhớ đệm ( tài liệu ): Không
Chia tách :
Tách ra | Ví dụ |
---|---|
'test' | 328.500 |
'train' | 1.803.460 |
'validation' | 36.500 |
- Cấu trúc tính năng :
FeaturesDict({
'filename': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=365),
})
- Tài liệu tính năng :
Tính năng | Lớp học | Hình dạng | loại D | Sự miêu tả |
---|---|---|---|---|
Tính năngDict | ||||
tên tập tin | Chữ | sợi dây | ||
hình ảnh | Hình ảnh | (256, 256, 3) | uint8 | |
nhãn | Nhãn lớp | int64 |
Khóa được giám sát (Xem
as_supervised
doc ):('image', 'label', 'filename')
Hình ( tfds.show_examples ):
- Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):
- Trích dẫn :
@article{zhou2017places,
title={Places: A 10 million Image Database for Scene Recognition},
author={Zhou, Bolei and Lapedriza, Agata and Khosla, Aditya and Oliva, Aude and Torralba, Antonio},
journal={IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence},
year={2017},
publisher={IEEE}
}