- Descripción :
El conjunto de datos de Places365-Standard contiene 1,8 millones de imágenes de trenes de 365 categorías de escenas, que se utilizan para entrenar las CNN de Places365. Hay 50 imágenes por categoría en el conjunto de validación y 900 imágenes por categoría en el conjunto de prueba.
Documentación adicional : Explorar en artículos con código
Página de inicio : http://places2.csail.mit.edu/
Código fuente :
tfds.datasets.places365_small.Builder
Versiones :
-
2.1.0
(predeterminado): se cambiaron las claves de ejemplo para facilitar la integración con KYD.
-
Tamaño de descarga :
29.27 GiB
Tamaño del conjunto de datos :
27.85 GiB
Almacenamiento en caché automático ( documentación ): No
Divisiones :
Dividir | Ejemplos |
---|---|
'test' | 328.500 |
'train' | 1.803.460 |
'validation' | 36.500 |
- Estructura de características :
FeaturesDict({
'filename': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=365),
})
- Documentación de funciones :
Característica | Clase | Forma | tipo D | Descripción |
---|---|---|---|---|
FuncionesDict | ||||
Nombre del archivo | Texto | cadena | ||
imagen | Imagen | (256, 256, 3) | uint8 | |
etiqueta | Etiqueta de clase | int64 |
Claves supervisadas (Ver
as_supervised
doc ):('image', 'label', 'filename')
Figura ( tfds.show_examples ):
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
- Citación :
@article{zhou2017places,
title={Places: A 10 million Image Database for Scene Recognition},
author={Zhou, Bolei and Lapedriza, Agata and Khosla, Aditya and Oliva, Aude and Torralba, Antonio},
journal={IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence},
year={2017},
publisher={IEEE}
}