- Descrizione :
Il set di dati Places365-Standard contiene 1,8 milioni di immagini di treni provenienti da 365 categorie di scene, che vengono utilizzate per addestrare le CNN Places365. Sono presenti 50 immagini per categoria nel set di convalida e 900 immagini per categoria nel set di test.
Documentazione aggiuntiva : esplora documenti con codice
Pagina iniziale : http://places2.csail.mit.edu/
Codice sorgente :
tfds.datasets.places365_small.Builder
Versioni :
-
2.1.0
(impostazione predefinita): modificati i tasti di esempio per facilitare l'integrazione con KYD.
-
Dimensione download :
29.27 GiB
Dimensione del set di dati :
27.85 GiB
Memorizzazione nella cache automatica ( documentazione ): No
Divide :
Diviso | Esempi |
---|---|
'test' | 328.500 |
'train' | 1.803.460 |
'validation' | 36.500 |
- Struttura delle caratteristiche :
FeaturesDict({
'filename': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=365),
})
- Documentazione delle funzionalità :
Caratteristica | Classe | Forma | Tipo D | Descrizione |
---|---|---|---|---|
CaratteristicheDict | ||||
nome del file | Testo | corda | ||
Immagine | Immagine | (256, 256, 3) | uint8 | |
etichetta | ClassLabel | int64 |
Chiavi supervisionate (vedi
as_supervised
doc ):('image', 'label', 'filename')
Figura ( tfds.show_examples ):
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
- Citazione :
@article{zhou2017places,
title={Places: A 10 million Image Database for Scene Recognition},
author={Zhou, Bolei and Lapedriza, Agata and Khosla, Aditya and Oliva, Aude and Torralba, Antonio},
journal={IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence},
year={2017},
publisher={IEEE}
}