- Açıklama :
Physical IQa: Physical Interaction QA, günlük durumlarda günlük nesnelerle nasıl etkileşimde bulunduğumuza odaklanan saf fizik muhakemesi için yeni bir sağduyulu KG karşılaştırması. Bu veri seti, nesnelerin uygunluğuna, yani her bir fiziksel nesnenin hangi eylemleri sağladığına (örneğin, bir ayakkabıyı kapı durdurucu olarak kullanmak mümkündür) ve bir grup nesnenin hangi fiziksel etkileşimleri sağladığına (örneğin, bir elma yerleştirmek mümkündür) odaklanır. bir kitabın üstüne, ama tersi değil). Veri seti, hem nesnelerin prototipik kullanımı (örneğin, ayakkabılar yürümek için kullanılır) hem de nesnelerin prototipik olmayan ancak pratik olarak makul kullanımı (örneğin, ayakkabılar kapı durdurucu olarak kullanılabilir) hakkında muhakeme gerektirir. Veri seti, çoktan seçmeli veya doğru/yanlış soruları olan 20.000 QA çifti içerir.
Ana sayfa : https://leaderboard.allenai.org/physicaliqa/submissions/get-started
Kaynak kodu :
tfds.datasets.piqa.Builder
sürümler :
-
1.0.0
(varsayılan): Sürüm notu yok.
-
İndirme boyutu :
1.74 MiB
Veri kümesi boyutu :
5.92 MiB
Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Evet
bölmeler :
Bölmek | örnekler |
---|---|
'train' | 16.113 |
'validation' | 1.838 |
- Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'goal': Text(shape=(), dtype=string),
'id': Text(shape=(), dtype=string),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
'sol1': Text(shape=(), dtype=string),
'sol2': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Açıklama |
---|---|---|---|---|
ÖzelliklerDict | ||||
hedef | Metin | sicim | ||
İD | Metin | sicim | ||
etiket | SınıfEtiketi | int64 | ||
sol1 | Metin | sicim | ||
sol2 | Metin | sicim |
Denetlenen anahtarlar (Bkz
as_supervised
doc ):None
Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.
Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
- Alıntı :
@inproceedings{Bisk2020,
author = {Yonatan Bisk and Rowan Zellers and
Ronan Le Bras and Jianfeng Gao
and Yejin Choi},
title = {PIQA: Reasoning about Physical Commonsense in
Natural Language},
booktitle = {Thirty-Fourth AAAI Conference on
Artificial Intelligence},
year = {2020},
}