piqa

• Descrizione :

Physical IQa: Physical Interaction QA, un nuovo punto di riferimento QA di buon senso per il ragionamento fisico ingenuo incentrato su come interagiamo con oggetti quotidiani in situazioni quotidiane. Questo set di dati si concentra sull'affordance degli oggetti, ovvero, quali azioni consente ogni oggetto fisico (ad esempio, è possibile utilizzare una scarpa come fermaporta) e quali interazioni fisiche consente un gruppo di oggetti (ad esempio, è possibile posizionare una mela sopra un libro, ma non viceversa). Il set di dati richiede ragionamenti sia sull'uso prototipico degli oggetti (ad es. le scarpe sono utilizzate per camminare) sia sull'uso non prototipico ma praticamente plausibile degli oggetti (ad es. le scarpe possono essere utilizzate come fermaporta). Il set di dati include 20.000 coppie di QA che sono domande a scelta multipla o vero/falso.

• Documentazione aggiuntiva : Esplora documenti con codice north_east

• Homepage : https://leaderboard.allenai.org/physicaliqa/submissions/get-started

• Codice sorgente : tfds.datasets.piqa.Builder

• Versioni :

  • 1.0.0 (impostazione predefinita): nessuna nota di rilascio.

• Dimensione del download : 1.74 MiB

• Dimensione del set di dati: 5.92 MiB

• Auto-cache ( documentazione ): Sì

• Divisioni :

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'goal': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'sol1': Text(shape=(), dtype=string),
    'sol2': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentazione delle funzionalità :

• Chiavi supervisionate (Vedi as_supervised doc ): None

• Figura ( tfds.show_examples ): non supportato.

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

• Citazione :

@inproceedings{Bisk2020,
  author = {Yonatan Bisk and Rowan Zellers and
            Ronan Le Bras and Jianfeng Gao
            and Yejin Choi},
  title = {PIQA: Reasoning about Physical Commonsense in
           Natural Language},
  booktitle = {Thirty-Fourth AAAI Conference on
               Artificial Intelligence},
  year = {2020},
}