- विवरण :
5 कक्षाओं की छवियों वाला डेटासेट (विशिष्ट कक्षा की जानकारी के लिए कॉन्फ़िगरेशन नाम देखें)
मुखपृष्ठ : https://www.kaggle.com/c/petfinder-adoption-prediction/data
स्रोत कोड :
tfds.datasets.pet_finder.Builder
संस्करण :
-
1.0.0
(डिफ़ॉल्ट): कोई रिलीज़ नोट नहीं।
-
डाउनलोड आकार :
1.94 GiB
डेटासेट का आकार :
1.90 GiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं
विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'test' | 14,465 |
'train' | 58,311 |
- फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
'PetID': Text(shape=(), dtype=string),
'attributes': FeaturesDict({
'Age': int64,
'Breed1': int64,
'Breed2': int64,
'Color1': int64,
'Color2': int64,
'Color3': int64,
'Dewormed': int64,
'Fee': int64,
'FurLength': int64,
'Gender': int64,
'Health': int64,
'MaturitySize': int64,
'Quantity': int64,
'State': int64,
'Sterilized': int64,
'Type': int64,
'Vaccinated': int64,
'VideoAmt': int64,
}),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
})
- फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता | कक्षा | आकार | डीप्रकार | विवरण |
---|---|---|---|---|
फीचर्सडिक्ट | ||||
पेटआईडी | मूलपाठ | डोरी | ||
गुण | फीचर्सडिक्ट | |||
गुण/आयु | टेन्सर | int64 | ||
गुण/नस्ल1 | टेन्सर | int64 | ||
गुण/नस्ल2 | टेन्सर | int64 | ||
विशेषताएँ/रंग1 | टेन्सर | int64 | ||
विशेषताएँ/रंग2 | टेन्सर | int64 | ||
विशेषताएँ/रंग3 | टेन्सर | int64 | ||
गुण/कृमिनाशक | टेन्सर | int64 | ||
विशेषताएँ/शुल्क | टेन्सर | int64 | ||
विशेषताएँ/फरलंबाई | टेन्सर | int64 | ||
गुण/लिंग | टेन्सर | int64 | ||
गुण/स्वास्थ्य | टेन्सर | int64 | ||
विशेषताएँ/परिपक्वता आकार | टेन्सर | int64 | ||
गुण/मात्रा | टेन्सर | int64 | ||
गुण/स्थिति | टेन्सर | int64 | ||
विशेषताएँ/विसंक्रमित | टेन्सर | int64 | ||
गुण/प्रकार | टेन्सर | int64 | ||
विशेषताएँ/टीकाकरण | टेन्सर | int64 | ||
विशेषताएँ/वीडियोएएमटी | टेन्सर | int64 | ||
छवि | छवि | (कोई नहीं, कोई नहीं, 3) | uint8 | |
छवि/फ़ाइल नाम | मूलपाठ | डोरी | ||
लेबल | क्लास लेबल | int64 |
पर्यवेक्षित कुंजियाँ (
as_supervised
doc देखें):('attributes', 'label')
चित्र ( tfds.show_examples ):
- उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
- उद्धरण :
@ONLINE {kaggle-petfinder-adoption-prediction,
author = "Kaggle and PetFinder.my",
title = "PetFinder.my Adoption Prediction",
month = "april",
year = "2019",
url = "https://www.kaggle.com/c/petfinder-adoption-prediction/data/"
}