- বর্ণনা :
5টি ক্লাসের ছবি সহ ডেটাসেট (নির্দিষ্ট ক্লাসের তথ্যের জন্য কনফিগার নাম দেখুন)
হোমপেজ : https://www.kaggle.com/c/petfinder-adoption-prediction/data
উত্স কোড :
tfds.datasets.pet_finder.Builder
সংস্করণ :
-
1.0.0
(ডিফল্ট): কোনো রিলিজ নোট নেই।
-
ডাউনলোডের আকার :
1.94 GiB
ডেটাসেটের আকার :
1.90 GiB
স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না
বিভাজন :
বিভক্ত | উদাহরণ |
---|---|
'test' | 14,465 |
'train' | 58,311 |
- বৈশিষ্ট্য গঠন :
FeaturesDict({
'PetID': Text(shape=(), dtype=string),
'attributes': FeaturesDict({
'Age': int64,
'Breed1': int64,
'Breed2': int64,
'Color1': int64,
'Color2': int64,
'Color3': int64,
'Dewormed': int64,
'Fee': int64,
'FurLength': int64,
'Gender': int64,
'Health': int64,
'MaturitySize': int64,
'Quantity': int64,
'State': int64,
'Sterilized': int64,
'Type': int64,
'Vaccinated': int64,
'VideoAmt': int64,
}),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
})
- বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :
বৈশিষ্ট্য | ক্লাস | আকৃতি | ডিটাইপ | বর্ণনা |
---|---|---|---|---|
ফিচারসডিক্ট | ||||
PetID | পাঠ্য | স্ট্রিং | ||
গুণাবলী | ফিচারসডিক্ট | |||
বৈশিষ্ট্য/বয়স | টেনসর | int64 | ||
গুণাবলী/প্রজাতি1 | টেনসর | int64 | ||
এট্রিবিউটস/ব্রিড2 | টেনসর | int64 | ||
বৈশিষ্ট্য/রঙ১ | টেনসর | int64 | ||
গুণাবলী/রঙ২ | টেনসর | int64 | ||
বৈশিষ্ট্য/রঙ৩ | টেনসর | int64 | ||
গুণাবলী/কৃমিমুক্ত | টেনসর | int64 | ||
গুণাবলী/ফি | টেনসর | int64 | ||
বৈশিষ্ট্য/ফুরলেংথ | টেনসর | int64 | ||
বৈশিষ্ট্য/লিঙ্গ | টেনসর | int64 | ||
গুণাবলী/স্বাস্থ্য | টেনসর | int64 | ||
গুণাবলী/পরিপক্কতার আকার | টেনসর | int64 | ||
গুণাবলী/পরিমাণ | টেনসর | int64 | ||
গুণাবলী/রাষ্ট্র | টেনসর | int64 | ||
গুণাবলী/জীবাণুমুক্ত | টেনসর | int64 | ||
বৈশিষ্ট্য/প্রকার | টেনসর | int64 | ||
গুণাবলী/টিকা দেওয়া | টেনসর | int64 | ||
গুণাবলী/ভিডিওএএমটি | টেনসর | int64 | ||
ইমেজ | ছবি | (কোনটিই নয়, 3) | uint8 | |
ছবি/ফাইলের নাম | পাঠ্য | স্ট্রিং | ||
লেবেল | ক্লাসলেবেল | int64 |
তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন
as_supervised
doc ):('attributes', 'label')
চিত্র ( tfds.show_examples ):
- উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):
- উদ্ধৃতি :
@ONLINE {kaggle-petfinder-adoption-prediction,
author = "Kaggle and PetFinder.my",
title = "PetFinder.my Adoption Prediction",
month = "april",
year = "2019",
url = "https://www.kaggle.com/c/petfinder-adoption-prediction/data/"
}