- বর্ণনা :
PatchCamelyon বেঞ্চমার্ক হল একটি নতুন এবং চ্যালেঞ্জিং ইমেজ ক্লাসিফিকেশন ডেটাসেট। এটি লিম্ফ নোড বিভাগের হিস্টোপ্যাথলজিক স্ক্যান থেকে প্রাপ্ত 327.680 রঙিন চিত্র (96 x 96px) নিয়ে গঠিত। প্রতিটি চিত্র একটি বাইনারি লেবেল দিয়ে টীকা করা হয় যা মেটাস্ট্যাটিক টিস্যুর উপস্থিতি নির্দেশ করে। PCam মেশিন লার্নিং মডেলের জন্য একটি নতুন বেঞ্চমার্ক প্রদান করে: CIFAR10 এর থেকে বড়, ইমেজনেটের থেকে ছোট, একটি একক GPU-তে প্রশিক্ষণযোগ্য।
সোর্স কোড :
tfds.datasets.patch_camelyon.Builder
সংস্করণ :
-
2.0.0
(ডিফল্ট): নতুন স্প্লিট API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
ডাউনলোড সাইজঃ
7.48 GiB
ডেটাসেটের আকার :
7.06 GiB
স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না
বিভাজন :
বিভক্ত | উদাহরণ |
---|---|
'test' | 32,768 |
'train' | 262,144 |
'validation' | 32,768 |
- বৈশিষ্ট্য গঠন :
FeaturesDict({
'id': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(96, 96, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})
- বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :
বৈশিষ্ট্য | ক্লাস | আকৃতি | ডিটাইপ | বর্ণনা |
---|---|---|---|---|
ফিচারসডিক্ট | ||||
আইডি | পাঠ্য | স্ট্রিং | ||
ইমেজ | ছবি | (৯৬, ৯৬, ৩) | uint8 | |
লেবেল | ক্লাসলেবেল | int64 |
তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন
as_supervised
doc ):('image', 'label')
চিত্র ( tfds.show_examples ):
- উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):
- উদ্ধৃতি :
@misc{b_s_veeling_j_linmans_j_winkens_t_cohen_2018_2546921,
author = {B. S. Veeling, J. Linmans, J. Winkens, T. Cohen, M. Welling},
title = {Rotation Equivariant CNNs for Digital Pathology},
month = sep,
year = 2018,
doi = {10.1007/978-3-030-00934-2_24},
url = {https://doi.org/10.1007/978-3-030-00934-2_24}
}