oxford_iiit_pet

Sự miêu tả :

Bộ dữ liệu thú cưng Oxford-IIIT là bộ dữ liệu hình ảnh thú cưng gồm 37 loại với khoảng 200 hình ảnh cho mỗi lớp. Các hình ảnh có sự khác biệt lớn về tỷ lệ, tư thế và ánh sáng. Tất cả các hình ảnh đều có chú thích cơ bản liên quan đến giống và loài. Ngoài ra, các hộp giới hạn phần đầu được cung cấp cho phần phân chia huấn luyện, cho phép sử dụng tập dữ liệu này cho các tác vụ phát hiện đối tượng đơn giản. Trong phần tách thử nghiệm, các hộp giới hạn trống.

Tài liệu bổ sung : Khám phá trên giấy tờ có mã
Trang chủ : http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/
Mã nguồn : tfds.datasets.oxford_iiit_pet.Builder
Phiên bản :
- 4.0.0 (mặc định) : Thêm hộp giới hạn đầu. Sửa hình ảnh bị hỏng. Cập nhật URL tập dữ liệu.
Kích thước tải xuống : 773.52 MiB
Kích thước tập dữ liệu : 773.68 MiB
Tự động lưu vào bộ nhớ đệm ( tài liệu ): Không
Chia tách :

Tách ra	Ví dụ
`'test'`	3.669
`'train'`	3.680

Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'head_bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=37),
    'segmentation_mask': Image(shape=(None, None, 1), dtype=uint8),
    'species': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

Tài liệu tính năng :

Tính năng	Lớp học	Hình dạng	loại D
	Tính năngDict
tên_tệp	Chữ		sợi dây
head_bbox	Tính năng BBox	(4,)	phao32
hình ảnh	Hình ảnh	(Không, Không, 3)	uint8
nhãn	Nhãn lớp		int64
phân khúc_mask	Hình ảnh	(Không có, Không có, 1)	uint8
giống loài	Nhãn lớp		int64

Khóa được giám sát (Xem as_supervised doc ): ('image', 'label')
Hình ( tfds.show_examples ): Không được hỗ trợ.
Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

Trích dẫn :

@InProceedings{parkhi12a,
  author       = "Parkhi, O. M. and Vedaldi, A. and Zisserman, A. and Jawahar, C.~V.",
  title        = "Cats and Dogs",
  booktitle    = "IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition",
  year         = "2012",
}