- Описание :
Набор данных о домашних животных Oxford-IIIT представляет собой набор данных изображений домашних животных из 37 категорий, содержащий примерно 200 изображений для каждого класса. Изображения имеют большие различия в масштабе, позе и освещении. Все изображения имеют соответствующую аннотацию о породе и виде. Кроме того, для обучающего разделения предусмотрены ограничивающие рамки головы, что позволяет использовать этот набор данных для простых задач обнаружения объектов. В тестовом разделении ограничивающие рамки пусты.
Дополнительная документация : Изучите статьи с кодом
Домашняя страница : http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/
Исходный код :
tfds.datasets.oxford_iiit_pet.Builder
.Версии :
-
4.0.0
(по умолчанию) : добавлены рамки, ограничивающие голову. Исправьте поврежденные изображения. Обновить URL-адрес набора данных.
-
Размер загрузки :
773.52 MiB
Размер набора данных :
773.68 MiB
Автокэширование ( документация ): Нет
Расколы :
Расколоть | Примеры |
---|---|
'test' | 3669 |
'train' | 3680 |
- Структура функции :
FeaturesDict({
'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
'head_bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=37),
'segmentation_mask': Image(shape=(None, None, 1), dtype=uint8),
'species': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})
- Функциональная документация :
Особенность | Сорт | Форма | Дтип | Описание |
---|---|---|---|---|
ВозможностиDict | ||||
имя файла | Текст | нить | ||
head_bbox | BBoxFeature | (4,) | поплавок32 | |
изображение | Изображение | (Нет, Нет, 3) | uint8 | |
этикетка | Класслейбл | int64 | ||
сегментация_маска | Изображение | (Нет, Нет, 1) | uint8 | |
разновидность | Класслейбл | int64 |
Контролируемые ключи (см. документ
as_supervised
):('image', 'label')
Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.
Примеры ( tfds.as_dataframe ):
- Цитата :
@InProceedings{parkhi12a,
author = "Parkhi, O. M. and Vedaldi, A. and Zisserman, A. and Jawahar, C.~V.",
title = "Cats and Dogs",
booktitle = "IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition",
year = "2012",
}