oxford_iit_pet

• Descrizione :

Il set di dati sugli animali domestici Oxford-IIIT è un set di dati di immagini di animali domestici di 37 categorie con circa 200 immagini per ciascuna classe. Le immagini presentano grandi variazioni di scala, posa e illuminazione. A tutte le immagini è associata un'annotazione di razza e specie. Inoltre, vengono forniti riquadri di delimitazione della testa per la suddivisione dell'addestramento, consentendo l'utilizzo di questo set di dati per semplici attività di rilevamento di oggetti. Nella suddivisione del test, i riquadri di delimitazione sono vuoti.

• Documentazione aggiuntiva : esplora documenti con codice north_east

• Pagina iniziale : http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/

• Codice sorgente : tfds.datasets.oxford_iiit_pet.Builder

• Versioni :

  • 4.0.0 (impostazione predefinita) nights_stay : aggiunge riquadri di delimitazione della testa. Correggi le immagini corrotte. Aggiorna l'URL del set di dati.

• Dimensione download : 773.52 MiB

• Dimensione del set di dati : 773.68 MiB

• Memorizzazione nella cache automatica ( documentazione ): No

• Divide :

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'head_bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=37),
    'segmentation_mask': Image(shape=(None, None, 1), dtype=uint8),
    'species': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• Documentazione delle funzionalità :

• Chiavi supervisionate (vedi il documento as_supervised ): ('image', 'label')

• Figura ( tfds.show_examples ): non supportato.

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

• Citazione :

@InProceedings{parkhi12a,
  author       = "Parkhi, O. M. and Vedaldi, A. and Zisserman, A. and Jawahar, C.~V.",
  title        = "Cats and Dogs",
  booktitle    = "IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition",
  year         = "2012",
}