open_images_challenge2019_detection

  • Tanım :

Open Images, görüntü düzeyindeki etiketler, nesne sınırlama kutuları, nesne segmentasyon maskeleri ve görsel ilişkilerle açıklamalı yaklaşık 9 milyon görüntünün ortak bir sürümüdür. Bu benzersiz derecede büyük ve çeşitli veri kümesi, görüntülerin analiz edilmesi ve anlaşılmasında son teknoloji gelişmeleri teşvik etmek için tasarlanmıştır.

Bu, yarışmanın Nesne Algılama parkurundaki verileri içerir. Bu yoldaki amaç, 500 sınıfın tüm nesne örneklerinin etrafında sıkı bir sınırlayıcı kutu öngörmektir.

Görüntüler, belirli nesne sınıflarının mevcut olduğunu belirten pozitif görüntü düzeyi etiketleriyle ve belirli sınıfların bulunmadığını gösteren negatif görüntü düzeyi etiketleriyle açıklanmıştır. Yarışmada, o görseldeki diğer tüm açıklamasız sınıflar değerlendirme dışı bırakılır. Bir görüntüdeki her pozitif görüntü düzeyindeki etiket için, o nesne sınıfının görüntüdeki her örneğine açıklama eklenmiştir.

Bölmek Örnekler
'test' 99.999
'train' 1.743.042
'validation' 41.620
  • Özellik yapısı :
FeaturesDict({
    'bobjects': Sequence({
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
        'is_group_of': bool,
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=500),
    }),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'objects': Sequence({
        'confidence': float32,
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=500),
        'source': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
})
  • Özellik belgeleri :
Özellik Sınıf Şekil Dtipi Tanım
ÖzelliklerDict
bobject'ler Sekans
bobjects/bbox BBoxÖzelliği (4,) kayan nokta32
bobjects/is_group_of Tensör bool
bobjects/etiket SınıfEtiketi int64
İD Metin sicim
görüntü Resim (Yok, Yok, 3) uint8
nesneler Sekans
nesneler/güven Tensör kayan nokta32
nesneler/etiket SınıfEtiketi int64
nesneler/kaynak Metin sicim

open_images_challenge2019_detection/200k (varsayılan yapılandırma)

  • Yapılandırma açıklaması : Görüntüler 72 JPEG kalitesinde en fazla 200.000 piksele sahiptir.

  • Veri kümesi boyutu : 59.06 GiB

  • Şekil ( tfds.show_examples ):

Görselleştirme

open_images_challenge2019_detection/300k

  • Yapılandırma açıklaması : Görüntüler 72 JPEG kalitesinde en fazla 300.000 piksele sahiptir.

  • Veri kümesi boyutu : 80.10 GiB

  • Şekil ( tfds.show_examples ):

Görselleştirme