- شرح :
Open Images یک انتشار مشترک از 9 میلیون تصویر است که با برچسبهای سطح تصویر، جعبههای محدودکننده اشیا، ماسکهای تقسیمبندی اشیا و روابط بصری حاشیهنویسی شدهاند. این مجموعه داده منحصر به فرد بزرگ و متنوع برای ایجاد پیشرفت های پیشرفته در تجزیه و تحلیل و درک تصاویر طراحی شده است.
این شامل دادههای مربوط به مسیر تشخیص شیء مسابقه است. هدف در این مسیر پیشبینی یک جعبه محدود در اطراف همه نمونههای شی از 500 کلاس است.
تصاویر با برچسبهای سطح تصویر مثبت حاشیهنویسی میشوند، که نشان میدهد کلاسهای شی خاصی وجود دارد، و با برچسبهای سطح تصویر منفی، نشان میدهد که کلاسهای خاصی وجود ندارند. در مسابقه، تمام کلاسهای بدون حاشیهنویسی دیگر از ارزیابی در آن تصویر حذف میشوند. برای هر برچسب مثبت سطح تصویر در یک تصویر، هر نمونه از آن کلاس شی در تصویر حاشیه نویسی می شد.
صفحه اصلی : https://storage.googleapis.com/openimages/web/challenge2019.html
کد منبع :
tfds.datasets.open_images_challenge2019_detection.Builder
نسخه ها :
-
1.0.0
(پیش فرض): بدون یادداشت انتشار.
-
حجم دانلود :
534.63 GiB
ذخیره خودکار ( اسناد ): خیر
تقسیم ها :
شکاف | مثال ها |
---|---|
'test' | 99,999 |
'train' | 1,743,042 |
'validation' | 41620 |
- ساختار ویژگی :
FeaturesDict({
'bobjects': Sequence({
'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
'is_group_of': bool,
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=500),
}),
'id': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'objects': Sequence({
'confidence': float32,
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=500),
'source': Text(shape=(), dtype=string),
}),
})
- مستندات ویژگی :
ویژگی | کلاس | شکل | نوع D | شرح |
---|---|---|---|---|
FeaturesDict | ||||
بابجکت ها | توالی | |||
bobjects/bbox | ویژگی BBox | (4،) | float32 | |
bobjects/is_group_of | تانسور | بوول | ||
bobjects/برچسب | ClassLabel | int64 | ||
شناسه | متن | رشته | ||
تصویر | تصویر | (هیچ، هیچ، 3) | uint8 | |
اشیاء | توالی | |||
اشیاء / اعتماد به نفس | تانسور | float32 | ||
اشیاء/برچسب | ClassLabel | int64 | ||
اشیاء/منبع | متن | رشته |
کلیدهای نظارت شده (به
as_supervised
doc مراجعه کنید):None
نقل قول :
open_images_challenge2019_detection/200k (پیکربندی پیشفرض)
توضیحات پیکربندی : تصاویر دارای حداکثر 200000 پیکسل با کیفیت 72 JPEG هستند.
حجم مجموعه داده :
59.06 GiB
شکل ( tfds.show_examples ):
- مثالها ( tfds.as_dataframe ):
open_images_challenge2019_detection/300k
توضیحات پیکربندی : تصاویر دارای حداکثر 300000 پیکسل با کیفیت 72 JPEG هستند.
حجم مجموعه داده :
80.10 GiB
شکل ( tfds.show_examples ):
- مثالها ( tfds.as_dataframe ):