- Sự miêu tả :
Bộ dữ liệu Omniglot cho việc học một lần. Tập dữ liệu này chứa 1623 ký tự viết tay khác nhau từ 50 bảng chữ cái khác nhau.
Tài liệu bổ sung : Khám phá trên giấy tờ có mã
Trang chủ : https://github.com/brendenlake/omniglot/
Mã nguồn :
tfds.image_classification.Omniglot
Phiên bản :
-
3.0.0
(mặc định): API phân chia mới ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
Kích thước tải xuống :
17.95 MiB
Kích thước tập dữ liệu :
12.29 MiB
Tự động lưu vào bộ nhớ đệm ( tài liệu ): Có
Chia tách :
Tách ra | Ví dụ |
---|---|
'small1' | 2.720 |
'small2' | 3.120 |
'test' | 13.180 |
'train' | 19.280 |
- Cấu trúc tính năng :
FeaturesDict({
'alphabet': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=50),
'alphabet_char_id': int64,
'image': Image(shape=(105, 105, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1623),
})
- Tài liệu tính năng :
Tính năng | Lớp học | Hình dạng | loại D | Sự miêu tả |
---|---|---|---|---|
Tính năngDict | ||||
bảng chữ cái | Nhãn lớp | int64 | ||
bảng chữ cái_char_id | Tenxơ | int64 | ||
hình ảnh | Hình ảnh | (105, 105, 3) | uint8 | |
nhãn | Nhãn lớp | int64 |
Khóa được giám sát (Xem
as_supervised
doc ):('image', 'label')
Hình ( tfds.show_examples ):
- Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):
- Trích dẫn :
@article{lake2015human,
title={Human-level concept learning through probabilistic program induction},
author={Lake, Brenden M and Salakhutdinov, Ruslan and Tenenbaum, Joshua B},
journal={Science},
volume={350},
number={6266},
pages={1332--1338},
year={2015},
publisher={American Association for the Advancement of Science}
}