çok dilli

• Tanım :

Tek seferde öğrenme için Omniglot veri seti. Bu veri seti 50 farklı alfabeden 1623 farklı el yazısı karakteri içermektedir.

• Ek Belgeler : north_east Kodlu Makaleleri Keşfedin

• Ana sayfa : https://github.com/brendenlake/omniglot/

• Kaynak kodu : tfds.image_classification.Omniglot

• Sürümler :

  • 3.0.0 (varsayılan): Yeni bölünmüş API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• İndirme boyutu : 17.95 MiB

• Veri kümesi boyutu : 12.29 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet

• Bölünmeler :

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'alphabet': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=50),
    'alphabet_char_id': int64,
    'image': Image(shape=(105, 105, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1623),
})

• Özellik belgeleri :

• Denetlenen anahtarlar ( as_supervised belgesine bakın): ('image', 'label')

• Şekil ( tfds.show_examples ):

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

• Alıntı :

@article{lake2015human,
  title={Human-level concept learning through probabilistic program induction},
  author={Lake, Brenden M and Salakhutdinov, Ruslan and Tenenbaum, Joshua B},
  journal={Science},
  volume={350},
  number={6266},
  pages={1332--1338},
  year={2015},
  publisher={American Association for the Advancement of Science}
}