- תיאור :
פרנקה באינטראקציה עם מטבחי צעצוע
דף הבית : https://play-to-policy.github.io/
קוד מקור :
tfds.robotics.rtx.NyuFrankaPlayDatasetConvertedExternallyToRlds
גרסאות :
-
0.1.0
(ברירת מחדל): שחרור ראשוני.
-
גודל הורדה :
Unknown size
גודל ערכת נתונים :
5.18 GiB
שמירה אוטומטית במטמון ( תיעוד ): לא
פיצולים :
לְפַצֵל | דוגמאות |
---|---|
'train' | 365 |
'val' | 91 |
- מבנה תכונה :
FeaturesDict({
'episode_metadata': FeaturesDict({
'file_path': Text(shape=(), dtype=string),
}),
'steps': Dataset({
'action': Tensor(shape=(15,), dtype=float32, description=Robot action, consists of [7x joint velocities, 3x EE delta xyz, 3x EE delta rpy, 1x gripper position, 1x terminate episode].),
'discount': Scalar(shape=(), dtype=float32, description=Discount if provided, default to 1.),
'is_first': bool,
'is_last': bool,
'is_terminal': bool,
'language_embedding': Tensor(shape=(512,), dtype=float32, description=Kona language embedding. See https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-large/5),
'language_instruction': Text(shape=(), dtype=string),
'observation': FeaturesDict({
'depth': Tensor(shape=(128, 128, 1), dtype=int32, description=Right camera depth observation.),
'depth_additional_view': Tensor(shape=(128, 128, 1), dtype=int32, description=Left camera depth observation.),
'image': Image(shape=(128, 128, 3), dtype=uint8, description=Right camera RGB observation.),
'image_additional_view': Image(shape=(128, 128, 3), dtype=uint8, description=Left camera RGB observation.),
'state': Tensor(shape=(13,), dtype=float32, description=Robot state, consists of [7x robot joint angles, 3x EE xyz, 3x EE rpy.),
}),
'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32, description=Reward if provided, 1 on final step for demos.),
}),
})
- תיעוד תכונה :
תכונה | מַחלָקָה | צוּרָה | Dtype | תֵאוּר |
---|---|---|---|---|
FeaturesDict | ||||
episode_metadata | FeaturesDict | |||
episode_metadata/file_path | טֶקסט | חוּט | נתיב לקובץ הנתונים המקורי. | |
צעדים | מערך נתונים | |||
צעדים/פעולה | מוֹתֵחַ | (15,) | לצוף32 | פעולת רובוט, מורכבת מ[7x מהירויות מפרקים, 3x EE delta xyz, 3x EE delta rpy, 1x מיקום תפסן, 1x terminate episode]. |
צעדים/הנחה | סקלר | לצוף32 | הנחה אם ניתנת, ברירת המחדל היא 1. | |
צעדים/הוא_ראשון | מוֹתֵחַ | bool | ||
צעדים/הוא_אחרון | מוֹתֵחַ | bool | ||
steps/is_terminal | מוֹתֵחַ | bool | ||
שלבים/הטבעת_שפה | מוֹתֵחַ | (512,) | לצוף32 | הטבעת שפת Kona. ראה https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-large/5 |
שלבים/הוראת_שפה | טֶקסט | חוּט | הוראת שפה. | |
צעדים/תצפית | FeaturesDict | |||
צעדים/תצפית/עומק | מוֹתֵחַ | (128, 128, 1) | int32 | תצפית עומק המצלמה הימנית. |
צעדים/תצפית/תצוגת_תוספת_עומק | מוֹתֵחַ | (128, 128, 1) | int32 | תצפית עומק המצלמה השמאלית. |
צעדים/תצפית/תמונה | תְמוּנָה | (128, 128, 3) | uint8 | תצפית RGB במצלמה ימנית. |
שלבים/תצפית/תמונה_תוספת_תצוגה | תְמוּנָה | (128, 128, 3) | uint8 | תצפית RGB מצלמה שמאל. |
צעדים/תצפית/מצב | מוֹתֵחַ | (13,) | לצוף32 | מצב רובוט, מורכב מ-[7x זוויות מפרק רובוט, 3x EE xyz, 3x EE rpy. |
צעדים/פרס | סקלר | לצוף32 | תגמול אם מסופק, 1 בשלב האחרון להדגמות. |
מפתחות בפיקוח (ראה
as_supervised
doc ):None
איור ( tfds.show_examples ): לא נתמך.
דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):
- ציטוט :
@article{cui2022play,
title = {From Play to Policy: Conditional Behavior Generation from Uncurated Robot Data},
author = {Cui, Zichen Jeff and Wang, Yibin and Shafiullah, Nur Muhammad Mahi and Pinto, Lerrel},
journal = {arXiv preprint arXiv:2210.10047},
year = {2022}
}