nyu_depth_v2

• বর্ণনা :

NYU-গভীর V2 ডেটা সেটটি মাইক্রোসফ্ট কাইনেক্টের RGB এবং গভীরতা উভয় ক্যামেরা দ্বারা রেকর্ড করা বিভিন্ন অন্দর দৃশ্যের ভিডিও সিকোয়েন্স নিয়ে গঠিত।

• অতিরিক্ত ডকুমেন্টেশন : north_east কোড সহ কাগজপত্রে অন্বেষণ করুন

• হোমপেজ : https://cs.nyu.edu/~silberman/datasets/nyu_depth_v2.html

• সোর্স কোড : tfds.datasets.nyu_depth_v2.Builder

• সংস্করণ :

  • 0.0.1 (ডিফল্ট): কোনো রিলিজ নোট নেই।

• ডাউনলোড আকার : 31.92 GiB

• ডেটাসেটের আকার : 74.03 GiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না

• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

FeaturesDict({
    'depth': Tensor(shape=(480, 640), dtype=float16),
    'image': Image(shape=(480, 640, 3), dtype=uint8),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

• তত্ত্বাবধানে থাকা কী (দেখুন as_supervised doc ): ('image', 'depth')

• চিত্র ( tfds.show_examples ):

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

• উদ্ধৃতি :

@inproceedings{Silberman:ECCV12,
  author    = {Nathan Silberman, Derek Hoiem, Pushmeet Kohli and Rob Fergus},
  title     = {Indoor Segmentation and Support Inference from RGBD Images},
  booktitle = {ECCV},
  year      = {2012}
}
@inproceedings{icra_2019_fastdepth,
  author    = {Wofk, Diana and Ma, Fangchang and Yang, Tien-Ju and Karaman, Sertac and Sze, Vivienne},
  title     = {FastDepth: Fast Monocular Depth Estimation on Embedded Systems},
  booktitle = {IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA)},
  year      = {2019}
}