natural_questions_open

• Mô tả :

Nhiệm vụ NQ-Open, được giới thiệu bởi Lee et.al. 2019, là điểm chuẩn trả lời câu hỏi miền mở bắt nguồn từ Câu hỏi tự nhiên. Mục đích là để dự đoán một chuỗi câu trả lời tiếng Anh cho một câu hỏi tiếng Anh đầu vào. Tất cả các câu hỏi có thể được trả lời bằng nội dung của Wikipedia tiếng Anh.

• Trang chủ : https://github.com/google-research-datasets/natural-questions/tree/master/nq_open

• Mã nguồn : tfds.datasets.natural_questions_open.Builder

• Phiên bản :

  • 1.0.0 (mặc định): Không có ghi chú phát hành.

• Kích thước tải xuống : 8.50 MiB

• Kích thước tập dữ liệu : 8.70 MiB

• Tự động lưu vào bộ đệm ( tài liệu ): Có

• Chia tách :

• Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'answer': Sequence(string),
    'question': string,
})

• Tài liệu tính năng :

• Các khóa được giám sát (Xem as_supervised doc ): None

• Hình ( tfds.show_examples ): Không được hỗ trợ.

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

• trích dẫn :

@inproceedings{orqa,
title = {Latent Retrieval for Weakly Supervised Open Domain Question Answering},
author = {Lee, Kenton and Chang, Ming-Wei and Toutanova, Kristina},
year = {2019},
month = {01},
pages = {6086-6096},
booktitle = {Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics},
doi = {10.18653/v1/P19-1612}
}

@article{47761,
title = {Natural Questions: a Benchmark for Question Answering Research},
author = {Tom Kwiatkowski and Jennimaria Palomaki and Olivia Redfield and Michael Collins and Ankur Parikh and Chris Alberti and Danielle Epstein and Illia Polosukhin and Matthew Kelcey and Jacob Devlin and Kenton Lee and Kristina N. Toutanova and Llion Jones and Ming-Wei Chang and Andrew Dai and Jakob Uszkoreit and Quoc Le and Slav Petrov},
year = {2019},
journal = {Transactions of the Association of Computational Linguistics}
}