natural_questions_open

• Açıklama :

Lee ve diğerleri tarafından tanıtılan NQ-Open görevi. 2019, Natural Questions'tan türetilen, açık alan soru yanıtlama kıyaslamasıdır. Amaç, bir İngilizce giriş sorusu için bir İngilizce cevap dizisini tahmin etmektir. Tüm sorular İngilizce Vikipedi içeriği kullanılarak yanıtlanabilir.

• Ana sayfa : https://github.com/google-research-datasets/natural-questions/tree/master/nq_open

• Kaynak kodu : tfds.datasets.natural_questions_open.Builder

• sürümler :

  • 1.0.0 (varsayılan): Sürüm notu yok.

• İndirme boyutu : 8.50 MiB

• Veri kümesi boyutu : 8.70 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Evet

• bölmeler :

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'answer': Sequence(string),
    'question': string,
})

• Özellik belgeleri :

• Denetlenen anahtarlar (Bkz as_supervised doc ): None

• Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

• Alıntı :

@inproceedings{orqa,
title = {Latent Retrieval for Weakly Supervised Open Domain Question Answering},
author = {Lee, Kenton and Chang, Ming-Wei and Toutanova, Kristina},
year = {2019},
month = {01},
pages = {6086-6096},
booktitle = {Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics},
doi = {10.18653/v1/P19-1612}
}

@article{47761,
title = {Natural Questions: a Benchmark for Question Answering Research},
author = {Tom Kwiatkowski and Jennimaria Palomaki and Olivia Redfield and Michael Collins and Ankur Parikh and Chris Alberti and Danielle Epstein and Illia Polosukhin and Matthew Kelcey and Jacob Devlin and Kenton Lee and Kristina N. Toutanova and Llion Jones and Ming-Wei Chang and Andrew Dai and Jakob Uszkoreit and Quoc Le and Slav Petrov},
year = {2019},
journal = {Transactions of the Association of Computational Linguistics}
}