natural_questions

• คำอธิบาย :

คลังข้อมูล NQ มีคำถามจากผู้ใช้จริง และจำเป็นต้องมีระบบ QA เพื่ออ่านและทำความเข้าใจบทความ Wikipedia ทั้งหมดที่อาจมีหรือไม่มีคำตอบสำหรับคำถาม การรวมคำถามของผู้ใช้จริงและข้อกำหนดที่โซลูชันควรอ่านทั้งหน้าเพื่อหาคำตอบ ทำให้ NQ เป็นงานที่สมจริงและท้าทายมากกว่าชุดข้อมูล QA ก่อนหน้านี้

• เอกสารประกอบเพิ่มเติม : สำรวจเอกสารด้วย north_east

• หน้าแรก : https://ai.google.com/research/NaturalQuestions/dataset

• ซอร์สโค้ด : tfds.datasets.natural_questions.Builder

• รุ่น :

  • 0.0.2 : ไม่มีบันทึกประจำรุ่น
  • 0.1.0 (ค่าเริ่มต้น): ไม่มีบันทึกประจำรุ่น

• ขนาดการดาวน์โหลด : 41.97 GiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ไม่

• แยก :

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): None

• รูปภาพ ( tfds.show_examples ): ไม่รองรับ

• การอ้างอิง :

@article{47761,
title = {Natural Questions: a Benchmark for Question Answering Research},
author = {Tom Kwiatkowski and Jennimaria Palomaki and Olivia Redfield and Michael Collins and Ankur Parikh and Chris Alberti and Danielle Epstein and Illia Polosukhin and Matthew Kelcey and Jacob Devlin and Kenton Lee and Kristina N. Toutanova and Llion Jones and Ming-Wei Chang and Andrew Dai and Jakob Uszkoreit and Quoc Le and Slav Petrov},
year = {2019},
journal = {Transactions of the Association of Computational Linguistics}
}

natural_questions/default (การกำหนดค่าเริ่มต้น)

• คำอธิบาย การกำหนดค่า : การกำหนดค่าเริ่มต้น natural_questions

• ขนาดชุดข้อมูล : 90.26 GiB

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

FeaturesDict({
    'annotations': Sequence({
        'id': string,
        'long_answer': FeaturesDict({
            'end_byte': int64,
            'end_token': int64,
            'start_byte': int64,
            'start_token': int64,
        }),
        'short_answers': Sequence({
            'end_byte': int64,
            'end_token': int64,
            'start_byte': int64,
            'start_token': int64,
            'text': Text(shape=(), dtype=string),
        }),
        'yes_no_answer': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    }),
    'document': FeaturesDict({
        'html': Text(shape=(), dtype=string),
        'title': Text(shape=(), dtype=string),
        'tokens': Sequence({
            'is_html': bool,
            'token': Text(shape=(), dtype=string),
        }),
        'url': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'id': string,
    'question': FeaturesDict({
        'text': Text(shape=(), dtype=string),
        'tokens': Sequence(string),
    }),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

natural_questions/longt5

• คำอธิบาย การกำหนดค่า : natural_questions ประมวลผลล่วงหน้าตามเกณฑ์มาตรฐาน longT5

• ขนาดชุดข้อมูล : 8.91 GiB

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

FeaturesDict({
    'all_answers': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'answer': Text(shape=(), dtype=string),
    'context': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
    'title': Text(shape=(), dtype=string),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):