प्राकृतिक_प्रश्न

• विवरण :

एनक्यू कॉर्पस में वास्तविक उपयोगकर्ताओं के प्रश्न शामिल हैं, और इसके लिए पूरे विकिपीडिया लेख को पढ़ने और समझने के लिए क्यूए सिस्टम की आवश्यकता होती है, जिसमें प्रश्न का उत्तर हो भी सकता है और नहीं भी। वास्तविक उपयोगकर्ता प्रश्नों का समावेश, और आवश्यकता है कि उत्तर खोजने के लिए समाधानों को एक पूरे पृष्ठ को पढ़ना चाहिए, एनक्यू को पिछले क्यूए डेटासेट की तुलना में अधिक यथार्थवादी और चुनौतीपूर्ण कार्य बनाता है।

• अतिरिक्त दस्तावेज़ीकरण : north_east कोड वाले पेपर्स पर एक्सप्लोर करें

• मुखपृष्ठ : https://ai.google.com/research/NaturalQuestions/dataset

• स्रोत कोड : tfds.datasets.natural_questions.Builder

• संस्करण :

  • 0.0.2 : कोई रिलीज नोट नहीं।
  • 0.1.0 (डिफ़ॉल्ट): कोई रिलीज़ नोट नहीं।

• डाउनलोड का आकार : 41.97 GiB

• ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं

• विभाजन :

• पर्यवेक्षित कुंजियाँ ( as_supervised doc देखें): None

• चित्र ( tfds.show_examples ): समर्थित नहीं है।

• उद्धरण :

@article{47761,
title = {Natural Questions: a Benchmark for Question Answering Research},
author = {Tom Kwiatkowski and Jennimaria Palomaki and Olivia Redfield and Michael Collins and Ankur Parikh and Chris Alberti and Danielle Epstein and Illia Polosukhin and Matthew Kelcey and Jacob Devlin and Kenton Lee and Kristina N. Toutanova and Llion Jones and Ming-Wei Chang and Andrew Dai and Jakob Uszkoreit and Quoc Le and Slav Petrov},
year = {2019},
journal = {Transactions of the Association of Computational Linguistics}
}

प्राकृतिक_प्रश्न/डिफ़ॉल्ट (डिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िगरेशन)

• विन्यास विवरण : डिफ़ॉल्ट प्राकृतिक_प्रश्न विन्यास

• डेटासेट का आकार : 90.26 GiB

• फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'annotations': Sequence({
        'id': string,
        'long_answer': FeaturesDict({
            'end_byte': int64,
            'end_token': int64,
            'start_byte': int64,
            'start_token': int64,
        }),
        'short_answers': Sequence({
            'end_byte': int64,
            'end_token': int64,
            'start_byte': int64,
            'start_token': int64,
            'text': Text(shape=(), dtype=string),
        }),
        'yes_no_answer': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    }),
    'document': FeaturesDict({
        'html': Text(shape=(), dtype=string),
        'title': Text(shape=(), dtype=string),
        'tokens': Sequence({
            'is_html': bool,
            'token': Text(shape=(), dtype=string),
        }),
        'url': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'id': string,
    'question': FeaturesDict({
        'text': Text(shape=(), dtype=string),
        'tokens': Sequence(string),
    }),
})

• फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

प्राकृतिक_प्रश्न/longt5

• कॉन्फिग विवरण : longT5 बेंचमार्क के रूप में प्राकृतिक_प्रश्न पूर्वसंसाधित

• डेटासेट का आकार : 8.91 GiB

• फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'all_answers': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'answer': Text(shape=(), dtype=string),
    'context': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
    'title': Text(shape=(), dtype=string),
})

• फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):