• Описание :

Описание

Сборник из 1600+ задач, сформулированных как естественные инструкции. Оригинальную коллекцию задач можно найти по адресу: https://github.com/allenai/natural-instructions . В исходную версию не вносилась предварительная обработка или изменения.

Обратите внимание, что пользователи этого набора задач должны сверяться с базовыми лицензиями содержащихся наборов данных и ссылаться на них соответствующим образом.

• Домашняя страница : https://github.com/allenai/natural-instructions

• Исходный код : tfds.datasets.natural_instructions.Builder

• Версии :

  • 1.0.0 : Первоначальный выпуск.
  • 1.0.1 (по умолчанию): добавлено поле имени задачи и фиксированный идентификатор, используемый для перетасовки для использования стабильных идентификаторов.

• Размер загрузки : 3.08 GiB

• Размер набора данных : 4.73 GiB

• Автоматическое кэширование ( документация ): Нет

• Сплиты :

• Структура функции :

FeaturesDict({
    'definition': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'input': Text(shape=(), dtype=string),
    'output': Text(shape=(), dtype=string),
    'source': Text(shape=(), dtype=string),
    'task_name': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Документация по функциям :

• Ключи под наблюдением (см . документ as_supervised ): None

• Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

• Цитата :

@article{wang2022benchmarking,
  title={Benchmarking generalization via in-context instructions on 1,600+ language tasks},
  author={Wang, Yizhong and Mishra, Swaroop and Alipoormolabashi, Pegah and Kordi, Yeganeh and Mirzaei, Amirreza and Arunkumar, Anjana and Ashok, Arjun and Dhanasekaran, Arut Selvan and Naik, Atharva and Stap, David and others},
  journal={arXiv preprint arXiv:2204.07705},
  year={2022}
}

• Описание :

Описание

Сборник из 1600+ задач, сформулированных как естественные инструкции. Оригинальную коллекцию задач можно найти по адресу: https://github.com/allenai/natural-instructions . В исходную версию не вносилась предварительная обработка или изменения.

Обратите внимание, что пользователи этого набора задач должны сверяться с базовыми лицензиями содержащихся наборов данных и ссылаться на них соответствующим образом.

• Домашняя страница : https://github.com/allenai/natural-instructions

• Исходный код : tfds.datasets.natural_instructions.Builder

• Версии :

  • 1.0.0 : Первоначальный выпуск.
  • 1.0.1 (по умолчанию): добавлено поле имени задачи и фиксированный идентификатор, используемый для перетасовки для использования стабильных идентификаторов.

• Размер загрузки : 3.08 GiB

• Размер набора данных : 4.73 GiB

• Автоматическое кэширование ( документация ): Нет

• Сплиты :

• Структура функции :

FeaturesDict({
    'definition': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'input': Text(shape=(), dtype=string),
    'output': Text(shape=(), dtype=string),
    'source': Text(shape=(), dtype=string),
    'task_name': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Документация по функциям :

• Ключи под наблюдением (см . документ as_supervised ): None

• Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

• Цитата :

@article{wang2022benchmarking,
  title={Benchmarking generalization via in-context instructions on 1,600+ language tasks},
  author={Wang, Yizhong and Mishra, Swaroop and Alipoormolabashi, Pegah and Kordi, Yeganeh and Mirzaei, Amirreza and Arunkumar, Anjana and Ashok, Arjun and Dhanasekaran, Arut Selvan and Naik, Atharva and Stap, David and others},
  journal={arXiv preprint arXiv:2204.07705},
  year={2022}
}