- विवरण :
विवरण
प्राकृतिक निर्देशों के रूप में 1600+ कार्यों का संकलन। मूल कार्य संग्रह यहां पाया जा सकता है: https://github.com/allenai/natural-instructions इस मूल संस्करण में कोई प्रीप्रोसेसिंग या परिवर्तन नहीं किए गए थे।
ध्यान दें कि इस कार्य संग्रह के उपयोगकर्ताओं को निहित डेटासेट के अंतर्निहित लाइसेंस से परामर्श करना चाहिए और तदनुसार उन्हें उद्धृत करना चाहिए।
स्रोत कोड :
tfds.datasets.natural_instructions.Builder
संस्करण :
-
1.0.0
: प्रारंभिक रिलीज। -
1.0.1
(डिफ़ॉल्ट): जोड़ा गया कार्य नाम फ़ील्ड, और स्थिर आईडी का उपयोग करने के लिए फेरबदल के लिए उपयोग की जाने वाली निश्चित आईडी।
-
डाउनलोड आकार :
3.08 GiB
डेटासेट का आकार :
4.73 GiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं
विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'train' | 5,040,134 |
- फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
'definition': Text(shape=(), dtype=string),
'id': Text(shape=(), dtype=string),
'input': Text(shape=(), dtype=string),
'output': Text(shape=(), dtype=string),
'source': Text(shape=(), dtype=string),
'task_name': Text(shape=(), dtype=string),
})
- फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता | कक्षा | आकार | डीटाइप | विवरण |
---|---|---|---|---|
विशेषताएं डिक्ट | ||||
परिभाषा | मूलपाठ | डोरी | ||
पहचान | मूलपाठ | डोरी | ||
इनपुट | मूलपाठ | डोरी | ||
उत्पादन | मूलपाठ | डोरी | ||
स्रोत | मूलपाठ | डोरी | ||
कार्य का नाम | मूलपाठ | डोरी |
पर्यवेक्षित कुंजियाँ (
as_supervised
doc देखें):None
चित्र ( tfds.show_examples ): समर्थित नहीं है।
उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
- उद्धरण :
@article{wang2022benchmarking,
title={Benchmarking generalization via in-context instructions on 1,600+ language tasks},
author={Wang, Yizhong and Mishra, Swaroop and Alipoormolabashi, Pegah and Kordi, Yeganeh and Mirzaei, Amirreza and Arunkumar, Anjana and Ashok, Arjun and Dhanasekaran, Arut Selvan and Naik, Atharva and Stap, David and others},
journal={arXiv preprint arXiv:2204.07705},
year={2022}
}
, - विवरण :
विवरण
प्राकृतिक निर्देशों के रूप में 1600+ कार्यों का संकलन। मूल कार्य संग्रह यहां पाया जा सकता है: https://github.com/allenai/natural-instructions इस मूल संस्करण में कोई प्रीप्रोसेसिंग या परिवर्तन नहीं किए गए थे।
ध्यान दें कि इस कार्य संग्रह के उपयोगकर्ताओं को निहित डेटासेट के अंतर्निहित लाइसेंस से परामर्श करना चाहिए और तदनुसार उन्हें उद्धृत करना चाहिए।
स्रोत कोड :
tfds.datasets.natural_instructions.Builder
संस्करण :
-
1.0.0
: प्रारंभिक रिलीज। -
1.0.1
(डिफ़ॉल्ट): जोड़ा गया कार्य नाम फ़ील्ड, और स्थिर आईडी का उपयोग करने के लिए फेरबदल के लिए उपयोग की जाने वाली निश्चित आईडी।
-
डाउनलोड आकार :
3.08 GiB
डेटासेट का आकार :
4.73 GiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं
विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'train' | 5,040,134 |
- फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
'definition': Text(shape=(), dtype=string),
'id': Text(shape=(), dtype=string),
'input': Text(shape=(), dtype=string),
'output': Text(shape=(), dtype=string),
'source': Text(shape=(), dtype=string),
'task_name': Text(shape=(), dtype=string),
})
- फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता | कक्षा | आकार | डीटाइप | विवरण |
---|---|---|---|---|
विशेषताएं डिक्ट | ||||
परिभाषा | मूलपाठ | डोरी | ||
पहचान | मूलपाठ | डोरी | ||
इनपुट | मूलपाठ | डोरी | ||
उत्पादन | मूलपाठ | डोरी | ||
स्रोत | मूलपाठ | डोरी | ||
कार्य का नाम | मूलपाठ | डोरी |
पर्यवेक्षित कुंजियाँ (
as_supervised
doc देखें):None
चित्र ( tfds.show_examples ): समर्थित नहीं है।
उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
- उद्धरण :
@article{wang2022benchmarking,
title={Benchmarking generalization via in-context instructions on 1,600+ language tasks},
author={Wang, Yizhong and Mishra, Swaroop and Alipoormolabashi, Pegah and Kordi, Yeganeh and Mirzaei, Amirreza and Arunkumar, Anjana and Ashok, Arjun and Dhanasekaran, Arut Selvan and Naik, Atharva and Stap, David and others},
journal={arXiv preprint arXiv:2204.07705},
year={2022}
}