- คำอธิบาย :
คำอธิบาย
การรวบรวมงานมากกว่า 1,600 รายการที่เรียงตามคำสั่งตามธรรมชาติ สามารถดูการรวบรวมงานต้นฉบับได้ที่: https://github.com/allenai/natural-instructions ไม่มีการประมวลผลล่วงหน้าหรือการเปลี่ยนแปลงใดๆ กับเวอร์ชันต้นฉบับนี้
โปรดทราบว่าผู้ใช้ของการรวบรวมงานนี้ควรศึกษาสิทธิ์ใช้งานพื้นฐานของชุดข้อมูลที่มีอยู่ และอ้างอิงตามนั้น
ซอร์สโค้ด :
tfds.datasets.natural_instructions.Builder
รุ่น :
-
1.0.0
: การเปิดตัวครั้งแรก -
1.0.1
(ค่าเริ่มต้น): เพิ่มฟิลด์ชื่องาน และรหัสคงที่ที่ใช้สำหรับการสับเปลี่ยนเพื่อใช้รหัสคงที่
-
ขนาดการดาวน์โหลด :
3.08 GiB
ขนาดชุดข้อมูล :
4.73 GiB
แคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ไม่
แยก :
แยก | ตัวอย่าง |
---|---|
'train' | 5,040,134 |
- โครงสร้างคุณลักษณะ :
FeaturesDict({
'definition': Text(shape=(), dtype=string),
'id': Text(shape=(), dtype=string),
'input': Text(shape=(), dtype=string),
'output': Text(shape=(), dtype=string),
'source': Text(shape=(), dtype=string),
'task_name': Text(shape=(), dtype=string),
})
- เอกสารคุณสมบัติ :
คุณสมบัติ | ระดับ | รูปร่าง | Dประเภท | คำอธิบาย |
---|---|---|---|---|
คุณสมบัติDict | ||||
คำนิยาม | ข้อความ | สตริง | ||
รหัส | ข้อความ | สตริง | ||
ป้อนข้อมูล | ข้อความ | สตริง | ||
เอาต์พุต | ข้อความ | สตริง | ||
แหล่งที่มา | ข้อความ | สตริง | ||
ชื่องาน | ข้อความ | สตริง |
คีย์ภายใต้การดูแล (ดู
as_supervised
doc ):None
รูปภาพ ( tfds.show_examples ): ไม่รองรับ
ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
- การอ้างอิง :
@article{wang2022benchmarking,
title={Benchmarking generalization via in-context instructions on 1,600+ language tasks},
author={Wang, Yizhong and Mishra, Swaroop and Alipoormolabashi, Pegah and Kordi, Yeganeh and Mirzaei, Amirreza and Arunkumar, Anjana and Ashok, Arjun and Dhanasekaran, Arut Selvan and Naik, Atharva and Stap, David and others},
journal={arXiv preprint arXiv:2204.07705},
year={2022}
}
, - คำอธิบาย :
คำอธิบาย
การรวบรวมงานมากกว่า 1,600 รายการที่เรียงตามคำสั่งตามธรรมชาติ สามารถดูการรวบรวมงานต้นฉบับได้ที่: https://github.com/allenai/natural-instructions ไม่มีการประมวลผลล่วงหน้าหรือการเปลี่ยนแปลงใดๆ กับเวอร์ชันต้นฉบับนี้
โปรดทราบว่าผู้ใช้ของการรวบรวมงานนี้ควรศึกษาสิทธิ์ใช้งานพื้นฐานของชุดข้อมูลที่มีอยู่ และอ้างอิงตามนั้น
ซอร์สโค้ด :
tfds.datasets.natural_instructions.Builder
รุ่น :
-
1.0.0
: การเปิดตัวครั้งแรก -
1.0.1
(ค่าเริ่มต้น): เพิ่มฟิลด์ชื่องาน และรหัสคงที่ที่ใช้สำหรับการสับเปลี่ยนเพื่อใช้รหัสคงที่
-
ขนาดการดาวน์โหลด :
3.08 GiB
ขนาดชุดข้อมูล :
4.73 GiB
แคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ไม่
แยก :
แยก | ตัวอย่าง |
---|---|
'train' | 5,040,134 |
- โครงสร้างคุณลักษณะ :
FeaturesDict({
'definition': Text(shape=(), dtype=string),
'id': Text(shape=(), dtype=string),
'input': Text(shape=(), dtype=string),
'output': Text(shape=(), dtype=string),
'source': Text(shape=(), dtype=string),
'task_name': Text(shape=(), dtype=string),
})
- เอกสารคุณสมบัติ :
คุณสมบัติ | ระดับ | รูปร่าง | Dประเภท | คำอธิบาย |
---|---|---|---|---|
คุณสมบัติDict | ||||
คำนิยาม | ข้อความ | สตริง | ||
รหัส | ข้อความ | สตริง | ||
ป้อนข้อมูล | ข้อความ | สตริง | ||
เอาต์พุต | ข้อความ | สตริง | ||
แหล่งที่มา | ข้อความ | สตริง | ||
ชื่องาน | ข้อความ | สตริง |
คีย์ภายใต้การดูแล (ดู
as_supervised
doc ):None
รูปภาพ ( tfds.show_examples ): ไม่รองรับ
ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
- การอ้างอิง :
@article{wang2022benchmarking,
title={Benchmarking generalization via in-context instructions on 1,600+ language tasks},
author={Wang, Yizhong and Mishra, Swaroop and Alipoormolabashi, Pegah and Kordi, Yeganeh and Mirzaei, Amirreza and Arunkumar, Anjana and Ashok, Arjun and Dhanasekaran, Arut Selvan and Naik, Atharva and Stap, David and others},
journal={arXiv preprint arXiv:2204.07705},
year={2022}
}