mt_opt

• คำอธิบาย :

ชุดข้อมูลสำหรับ กระดาษ MT-Opt

• หน้าแรก : https://karolhausman.github.io/mt-opt/

• รหัสที่มา : tfds.robotics.mt_opt.MtOpt

• รุ่น :

  • 1.0.0 (ค่าเริ่มต้น): การเปิดตัวครั้งแรก

• ขนาดการดาวน์โหลด : Unknown size

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ไม่

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): None

• รูปภาพ ( tfds.show_examples ): ไม่รองรับ

• การอ้างอิง :

@misc{kalashnikov2021mtopt,
      title={MT-Opt: Continuous Multi-Task Robotic Reinforcement Learning at Scale},
      author={Dmitry Kalashnikov and Jacob Varley and Yevgen Chebotar and Benjamin Swanson and Rico Jonschkowski and Chelsea Finn and Sergey Levine and Karol Hausman},
      year={2021},
      eprint={2104.08212},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.RO}
}

mt_opt/rlds (การกำหนดค่าเริ่มต้น)

• คำอธิบาย การกำหนดค่า : ชุดข้อมูลนี้มีตอนของงานที่รวบรวมจากกลุ่มหุ่นยนต์จริง เป็นไปตาม รูปแบบ RLDS เพื่อแสดงถึงขั้นตอนและตอนต่างๆ

• ขนาดชุดข้อมูล : 4.38 TiB

• แยก :

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

FeaturesDict({
    'episode_id': string,
    'skill': uint8,
    'steps': Dataset({
        'action': FeaturesDict({
            'close_gripper': bool,
            'open_gripper': bool,
            'target_pose': Tensor(shape=(7,), dtype=float32),
            'terminate': bool,
        }),
        'is_first': bool,
        'is_last': bool,
        'is_terminal': bool,
        'observation': FeaturesDict({
            'gripper_closed': bool,
            'height_to_bottom': float32,
            'image': Image(shape=(512, 640, 3), dtype=uint8),
            'state_dense': Tensor(shape=(7,), dtype=float32),
        }),
    }),
    'task_code': string,
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

mt_opt/sd

• คำอธิบาย การกำหนดค่า : ชุดข้อมูลตัวตรวจจับความสำเร็จที่มีคำจำกัดความของงานที่เสร็จสิ้นโดยมนุษย์

• ขนาดชุดข้อมูล : 548.56 GiB

• แยก :

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

FeaturesDict({
    'image_0': Image(shape=(512, 640, 3), dtype=uint8),
    'image_1': Image(shape=(480, 640, 3), dtype=uint8),
    'image_2': Image(shape=(480, 640, 3), dtype=uint8),
    'success': bool,
    'task_code': string,
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):