obiektyw filmowy

• opis :

Ten zestaw danych zawiera zestaw ocen filmów z witryny MovieLens, usługi rekomendacji filmów. Ten zbiór danych został zebrany i utrzymywany przez GroupLens , grupę badawczą z University of Minnesota. Dostępnych jest 5 wersji: „25m”, „najnowszy-mały”, „100k”, „1m”, „20m”. We wszystkich zestawach danych dane filmów i dane ocen są łączone w „movieId”. Zestaw danych 25m, najnowszy mały zestaw danych i zestaw danych 20m zawierają tylko dane filmów i dane ocen. Zbiór danych 1m i 100k zawiera dane demograficzne oprócz danych o filmach i ocenach.

• „25m”: To jest najnowsza stabilna wersja zestawu danych MovieLens. Jest zalecany do celów badawczych.
• „najnowsza mała”: jest to mały podzbiór najnowszej wersji zestawu danych MovieLens. Z czasem jest zmieniany i aktualizowany przez GroupLens.
• „100k”: jest to najstarsza wersja zestawów danych MovieLens. Jest to mały zbiór danych z danymi demograficznymi.
• „1m”: jest to największy zbiór danych MovieLens, który zawiera dane demograficzne.
• „20m”: Jest to jeden z najczęściej używanych zestawów danych MovieLens w artykułach akademickich wraz z zestawem danych 1m.

W przypadku każdej wersji użytkownicy mogą wyświetlać tylko dane dotyczące filmów, dodając sufiks „-movies” (np. przyrostek „-ratings” (np. „25m-ratings”).

Poniższe funkcje są dostępne we wszystkich wersjach z przyrostkiem „-ratings”.

• „movie_id”: unikalny identyfikator ocenianego filmu
• „movie_title”: tytuł ocenianego filmu z rokiem premiery w nawiasie
• „movie_genres”: sekwencja gatunków, do których należy oceniany film
• „user_id”: unikalny identyfikator użytkownika, który dokonał oceny
• „user_rating”: wynik oceny w pięciogwiazdkowej skali
• „timestamp”: znacznik czasu ocen, wyrażony w sekundach od północy uniwersalnego czasu koordynowanego (UTC) z dnia 1 stycznia 1970 r.

Wersje „100k-ratings” i „1m-ratings” obejmują ponadto następujące cechy demograficzne.

• „user_gender”: płeć użytkownika, który dokonał oceny; prawdziwa wartość odpowiada mężczyźnie
• „bucketized_user_age”: zbiorcze wartości wieku użytkownika, który dokonał oceny, wartości i odpowiadające im zakresy to:
  • 1: „Poniżej 18 lat”
  • 18: „18-24”
  • 25: „25-34”
  • 35: "35-44"
  • 45: "45-49"
  • 50: „50-55”
  • 56: "56+"
• „user_occupation_label”: zawód użytkownika, który dokonał oceny, reprezentowany przez etykietę zakodowaną w liczbach całkowitych; etykiety są wstępnie przetwarzane, aby były spójne w różnych wersjach
• „user_occupation_text”: zawód użytkownika, który dokonał oceny w oryginalnym ciągu; różne wersje mogą mieć różne zestawy surowych etykiet tekstowych
• „user_zip_code”: kod pocztowy użytkownika, który dokonał oceny

Ponadto zestaw danych „100 000 ocen” miałby również funkcję „raw_user_age”, która określa dokładny wiek użytkowników, którzy dokonali oceny

Zestawy danych z sufiksem „-movies” zawierają tylko funkcje „movie_id”, „movie_title” i „movie_genres”.

• Dodatkowa dokumentacja : Przeglądaj dokumenty z kodem na north_east

• Strona główna : https://grouplens.org/datasets/movielens/

• Kod źródłowy : tfds.structured.Movielens

• Wersje :

  • 0.1.1 (domyślnie): Brak informacji o wersji.

• Klucze nadzorowane (Zobacz dokument as_supervised ): None

• Rysunek ( tfds.show_examples ): Nieobsługiwany.

• Cytat :

@article{10.1145/2827872,
author = {Harper, F. Maxwell and Konstan, Joseph A.},
title = {The MovieLens Datasets: History and Context},
year = {2015},
issue_date = {January 2016},
publisher = {Association for Computing Machinery},
address = {New York, NY, USA},
volume = {5},
number = {4},
issn = {2160-6455},
url = {https://doi.org/10.1145/2827872},
doi = {10.1145/2827872},
journal = {ACM Trans. Interact. Intell. Syst.},
month = dec,
articleno = {19},
numpages = {19},
keywords = {Datasets, recommendations, ratings, MovieLens}
}

movielens/25m-ratings (domyślna konfiguracja)

• Opis konfiguracji: ten zestaw danych zawiera 25 000 095 ocen 62 423 filmów utworzonych przez 162 541 użytkowników między 9 stycznia 1995 a 21 listopada,
• Ten zestaw danych to najnowsza stabilna wersja zestawu danych MovieLens wygenerowana 21 listopada 2019 r.

Każdy użytkownik ocenił co najmniej 20 filmów. Oceny podawane są w odstępach półgwiazdkowych. Ten zbiór danych nie zawiera danych demograficznych.

• Rozmiar pliku do pobrania : 249.84 MiB

• Rozmiar zestawu danych : 3.89 GiB

• Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Nie

• Podziały :

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'movie_genres': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=21)),
    'movie_id': string,
    'movie_title': string,
    'timestamp': int64,
    'user_id': string,
    'user_rating': float32,
})

• Dokumentacja funkcji :

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

filmowe/25m-filmy

• Opis konfiguracji: ten zestaw danych zawiera dane 62 423 filmów ocenionych w zbiorze danych 25 mln.

• Rozmiar pliku do pobrania : 249.84 MiB

• Rozmiar zestawu danych : 5.71 MiB

• Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Tak

• Podziały :

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'movie_genres': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=21)),
    'movie_id': string,
    'movie_title': string,
})

• Dokumentacja funkcji :

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

movielens/ostatnie małe oceny

• Opis konfiguracji: ten zestaw danych zawiera 100 836 ocen 9742 filmów utworzonych przez 610 użytkowników między 29 marca 1996 r. a 24 września 2018 r. Ten zestaw danych został wygenerowany 26 września 2018 r. i jest podzbiorem pełnej najnowszej wersji zestawu danych MovieLens . Ten zestaw danych jest zmieniany i aktualizowany w miarę upływu czasu.

Każdy użytkownik ocenił co najmniej 20 filmów. Oceny podawane są w odstępach półgwiazdkowych. Ten zbiór danych nie zawiera danych demograficznych.

• Rozmiar pliku do pobrania : 955.28 KiB

• Rozmiar zestawu danych : 15.82 MiB

• Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Tak

• Podziały :

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'movie_genres': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=21)),
    'movie_id': string,
    'movie_title': string,
    'timestamp': int64,
    'user_id': string,
    'user_rating': float32,
})

• Dokumentacja funkcji :

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

movielens/najnowsze-małe-filmy

• Opis konfiguracji : ten zestaw danych zawiera dane 9742 filmów ocenionych w najnowszym małym zbiorze danych.

• Rozmiar pliku do pobrania : 955.28 KiB

• Rozmiar zbioru danych : 910.64 KiB

• Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Tak

• Podziały :

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'movie_genres': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=21)),
    'movie_id': string,
    'movie_title': string,
})

• Dokumentacja funkcji :

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

movielens/100k-oceny

• Opis konfiguracji : Ten zestaw danych zawiera 100 000 ocen 943 użytkowników 1682 filmów. Ten zestaw danych jest najstarszą wersją zestawu danych MovieLens.

Każdy użytkownik ocenił co najmniej 20 filmów. Oceny podawane są w pełnych gwiazdkach. Ten zestaw danych zawiera dane demograficzne użytkowników oprócz danych o filmach i ocenach.

• Rozmiar pliku do pobrania : 4.70 MiB

• Rozmiar zestawu danych : 32.41 MiB

• Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Tak

• Podziały :

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'bucketized_user_age': float32,
    'movie_genres': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=21)),
    'movie_id': string,
    'movie_title': string,
    'raw_user_age': float32,
    'timestamp': int64,
    'user_gender': bool,
    'user_id': string,
    'user_occupation_label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=22),
    'user_occupation_text': string,
    'user_rating': float32,
    'user_zip_code': string,
})

• Dokumentacja funkcji :

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

filmowe/100k-filmów

• Opis konfiguracji : ten zestaw danych zawiera dane 1682 filmów ocenionych w zbiorze danych 100 000.

• Rozmiar pliku do pobrania : 4.70 MiB

• Rozmiar zestawu danych : 150.35 KiB

• Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Tak

• Podziały :

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'movie_genres': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=21)),
    'movie_id': string,
    'movie_title': string,
})

• Dokumentacja funkcji :

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

movielens/1m-oceny

• Opis konfiguracji: ten zestaw danych zawiera 1 000 209 anonimowych ocen około 3900 filmów stworzonych przez 6040 użytkowników MovieLens, którzy dołączyli do MovieLens w
• Ten zestaw danych jest największym zestawem danych, który zawiera dane demograficzne.

Każdy użytkownik ocenił co najmniej 20 filmów. Oceny podawane są w pełnych gwiazdkach. W danych demograficznych wartości wieku są podzielone na przedziały, a zamiast rzeczywistych wartości w danych używana jest najniższa wartość wieku dla każdego przedziału.

• Rozmiar pliku do pobrania : 5.64 MiB

• Rozmiar zestawu danych : 308.42 MiB

• Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Nie

• Podziały :

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'bucketized_user_age': float32,
    'movie_genres': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=21)),
    'movie_id': string,
    'movie_title': string,
    'timestamp': int64,
    'user_gender': bool,
    'user_id': string,
    'user_occupation_label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=22),
    'user_occupation_text': string,
    'user_rating': float32,
    'user_zip_code': string,
})

• Dokumentacja funkcji :

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

filmowe/1m-filmów

• Opis konfiguracji : ten zestaw danych zawiera dane około 3900 filmów ocenionych w 1m zbiorze danych.

• Rozmiar pliku do pobrania : 5.64 MiB

• Rozmiar zbioru danych : 351.12 KiB

• Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Tak

• Podziały :

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'movie_genres': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=21)),
    'movie_id': string,
    'movie_title': string,
})

• Dokumentacja funkcji :

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

movielens/20m-oceny

• Opis konfiguracji: Ten zestaw danych zawiera 20 000 263 ocen 27 278 filmów utworzonych przez 138 493 użytkowników między 9 stycznia 1995 r. a 31 marca 2015 r. Ten zestaw danych został wygenerowany 17 października 2016 r.

Każdy użytkownik ocenił co najmniej 20 filmów. Oceny są w krokach co pół gwiazdki. Ten zbiór danych nie zawiera danych demograficznych.

• Rozmiar pliku do pobrania : 189.50 MiB

• Rozmiar zestawu danych : 3.10 GiB

• Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Nie

• Podziały :

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'movie_genres': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=21)),
    'movie_id': string,
    'movie_title': string,
    'timestamp': int64,
    'user_id': string,
    'user_rating': float32,
})

• Dokumentacja funkcji :

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

filmowe/20m-filmy

• Opis konfiguracji: Ten zestaw danych zawiera dane 27 278 filmów ocenionych w zbiorze danych 20 m

• Rozmiar pliku do pobrania : 189.50 MiB

• Rozmiar zestawu danych : 2.55 MiB

• Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Tak

• Podziały :

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'movie_genres': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=21)),
    'movie_id': string,
    'movie_title': string,
})

• Dokumentacja funkcji :

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):