mnist_corrupt

• বর্ণনা :

MNISTCorrupted হল একটি ডেটাসেট যা MNIST ডেটাসেটে পরীক্ষার চিত্রগুলিতে 15টি দুর্নীতি যোগ করে তৈরি করা হয়। এই ডেটাসেটটি মূল লেখকদের দ্বারা আপলোড করা স্ট্যাটিক, দূষিত MNIST পরীক্ষার ছবিগুলিকে মোড়ানো হয়

• অতিরিক্ত ডকুমেন্টেশন : north_east কোড সহ কাগজপত্রে অন্বেষণ করুন

• হোমপেজ : https://github.com/google-research/mnist-c

• সোর্স কোড : tfds.image_classification.MNISTCorrupted

• সংস্করণ :

  • 1.0.0 (ডিফল্ট): নতুন বিভক্ত API

• ডাউনলোড সাইজ : 235.23 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ

• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

• তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন as_supervised doc ): ('image', 'label')

• উদ্ধৃতি :

@article{mu2019mnist,
  title={MNIST-C: A Robustness Benchmark for Computer Vision},
  author={Mu, Norman and Gilmer, Justin},
  journal={arXiv preprint arXiv:1906.02337},
  year={2019}
}

mnist_corrupted/identity (ডিফল্ট কনফিগারেশন)

• কনফিগারেশনের বিবরণ : দুর্নীতির পদ্ধতি: পরিচয়

• ডেটাসেটের আকার : 21.00 MiB

• চিত্র ( tfds.show_examples ):

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/shot_noise

• কনফিগারেশনের বিবরণ : দুর্নীতির পদ্ধতি: শট_নোইস

• ডেটাসেটের আকার : 15.05 MiB

• চিত্র ( tfds.show_examples ):

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/impulse_noise

• কনফিগারেশন বিবরণ : দুর্নীতি পদ্ধতি: impulse_noise

• ডেটাসেটের আকার : 24.61 MiB

• চিত্র ( tfds.show_examples ):

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/glass_blur

• কনফিগারেশনের বিবরণ : দুর্নীতির পদ্ধতি: গ্লাস_ব্লার

• ডেটাসেটের আকার : 35.91 MiB

• চিত্র ( tfds.show_examples ):

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/motion_blur

• কনফিগারেশনের বিবরণ : দুর্নীতির পদ্ধতি: মোশন_ব্লার

• ডেটাসেটের আকার : 32.45 MiB

• চিত্র ( tfds.show_examples ):

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/sear

• কনফিগারেশনের বিবরণ : দুর্নীতি পদ্ধতি: শিয়ার

• ডেটাসেটের আকার : 27.73 MiB

• চিত্র ( tfds.show_examples ):

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/scale

• কনফিগারেশনের বিবরণ : দুর্নীতির পদ্ধতি: স্কেল

• ডেটাসেটের আকার : 17.41 MiB

• চিত্র ( tfds.show_examples ):

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/rotate

• কনফিগারেশনের বিবরণ : দুর্নীতির পদ্ধতি: ঘোরান

• ডেটাসেটের আকার : 27.09 MiB

• চিত্র ( tfds.show_examples ):

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/উজ্জ্বলতা

• কনফিগারেশনের বিবরণ : দুর্নীতির পদ্ধতি: উজ্জ্বলতা

• ডেটাসেটের আকার : 20.52 MiB

• চিত্র ( tfds.show_examples ):

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/translate

• কনফিগারেশনের বিবরণ : দুর্নীতি পদ্ধতি: অনুবাদ

• ডেটাসেটের আকার : 20.88 MiB

• চিত্র ( tfds.show_examples ):

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/stripe

• কনফিগারেশনের বিবরণ : দুর্নীতির পদ্ধতি: স্ট্রাইপ

• ডেটাসেটের আকার : 23.09 MiB

• চিত্র ( tfds.show_examples ):

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/fog

• কনফিগারেশনের বিবরণ : দুর্নীতি পদ্ধতি: কুয়াশা

• ডেটাসেটের আকার : 35.76 MiB

• চিত্র ( tfds.show_examples ):

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/spatter

• কনফিগারেশনের বিবরণ : দুর্নীতির পদ্ধতি: স্প্যাটার

• ডেটাসেটের আকার : 29.67 MiB

• চিত্র ( tfds.show_examples ):

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/dotted_line

• কনফিগারেশনের বিবরণ : দুর্নীতির পদ্ধতি: ডটেড_লাইন

• ডেটাসেটের আকার : 24.45 MiB

• চিত্র ( tfds.show_examples ):

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/zigzag

• কনফিগারেশনের বিবরণ : দুর্নীতির পদ্ধতি: জিগজ্যাগ

• ডেটাসেটের আকার : 25.91 MiB

• চিত্র ( tfds.show_examples ):

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/canny_edges

• কনফিগ বিবরণ : দুর্নীতি পদ্ধতি: canny_edges

• ডেটাসেটের আকার : 13.23 MiB

• চিত্র ( tfds.show_examples ):

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):