- Descripción :
La base de datos MNIST de dígitos escritos a mano.
Documentación adicional : Explorar en artículos con código
Página de inicio : http://yann.lecun.com/exdb/mnist/
Código fuente :
tfds.image_classification.MNIST
Versiones :
-
3.0.1
(predeterminado): sin notas de la versión.
-
Tamaño de descarga :
11.06 MiB
Tamaño del conjunto de datos :
21.00 MiB
Almacenamiento en caché automático ( documentación ): Sí
Divisiones :
Dividir | Ejemplos |
---|---|
'test' | 10.000 |
'train' | 60.000 |
- Estructura de características :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
- Documentación de funciones :
Característica | Clase | Forma | tipo D | Descripción |
---|---|---|---|---|
FuncionesDict | ||||
imagen | Imagen | (28, 28, 1) | uint8 | |
etiqueta | Etiqueta de clase | int64 |
Claves supervisadas (Ver documento
as_supervised
):('image', 'label')
Figura ( tfds.show_examples ):
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
- Citación :
@article{lecun2010mnist,
title={MNIST handwritten digit database},
author={LeCun, Yann and Cortes, Corinna and Burges, CJ},
journal={ATT Labs [Online]. Available: http://yann.lecun.com/exdb/mnist},
volume={2},
year={2010}
}