mlqa

• Descrição :

MLQA (Multilingual Question Answering Dataset) é um conjunto de dados de referência para avaliar o desempenho de resposta a perguntas multilíngues. O conjunto de dados consiste em 7 idiomas: árabe, alemão, espanhol, inglês, hindi, vietnamita e chinês.

• Documentação Adicional : Explore em Papers With Code north_east

• Página inicial : https://github.com/facebookresearch/MLQA

• Código -fonte: tfds.datasets.mlqa.Builder

• Versões :

  • 1.0.0 (padrão): sem notas de versão.

• Tamanho do download : 72.21 MiB

• Cache automático ( documentação ): Sim

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'answers': Sequence({
        'answer_start': int32,
        'text': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'context': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': string,
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
    'title': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentação do recurso:

• Chaves supervisionadas (Consulte as_supervised doc ): None

• Figura ( tfds.show_examples ): Não compatível.

• Citação :

@article{lewis2019mlqa,
  title={MLQA: Evaluating Cross-lingual Extractive Question Answering},
  author={Lewis, Patrick and Ouguz, Barlas and Rinott, Ruty and Riedel,   Sebastian and Schwenk, Holger},
  journal={arXiv preprint arXiv:1910.07475},
  year={2019}
}

mlqa/ar (configuração padrão)

• Descrição da configuração : MLQA 'ar' dev e divisões de teste.

• Tamanho do conjunto de dados : 9.28 MiB

• Divisões :

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

mlqa/de

• Descrição da configuração : MLQA 'de' dev e divisões de teste.

• Tamanho do conjunto de dados : 5.06 MiB

• Divisões :

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

mlqa/en

• Descrição da configuração : MLQA 'en' dev e divisões de teste.

• Tamanho do conjunto de dados : 15.72 MiB

• Divisões :

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

mlqa/es

• Descrição da configuração : MLQA 'es' dev e test splits.

• Tamanho do conjunto de dados : 5.09 MiB

• Divisões :

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

mlqa/oi

• Descrição da configuração : MLQA 'hi' dev e divisões de teste.

• Tamanho do conjunto de dados : 12.83 MiB

• Divisões :

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

mlqa/vi

• Descrição da configuração : MLQA 'vi' dev e divisões de teste.

• Tamanho do conjunto de dados : 8.77 MiB

• Divisões :

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

mlqa/zh

• Descrição da configuração : MLQA 'zh' dev e divisões de teste.

• Tamanho do conjunto de dados : 5.13 MiB

• Divisões :

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):