mctaco

• Descrizione :

MC-TACO è un set di dati di 13.000 coppie domanda-risposta che richiedono una comprensione del senso comune temporale. Il set di dati contiene cinque proprietà temporali:

1. durata (quanto tempo impiega un evento)
2. ordinamento temporale (ordine tipico degli eventi)
3. tempo tipico (quando si verifica un evento)
4. frequenza (quanto spesso si verifica un evento)
5. stazionarietà (se uno stato viene mantenuto per un tempo molto lungo o indefinitamente)

Speriamo che questo set di dati possa promuovere la futura esplorazione di questa particolare classe di problemi di ragionamento.

• Documentazione aggiuntiva : Esplora documenti con codice north_east

• Pagina iniziale : https://github.com/CogComp/MCTACO

• Codice sorgente : tfds.datasets.mctaco.Builder

• Versioni :

  • 1.0.0 (impostazione predefinita): nessuna nota di rilascio.

• Dimensione del download : 2.27 MiB

• Dimensione del set di dati: 3.18 MiB

• Auto-cache ( documentazione ): Sì

• Divisioni :

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'answer': Text(shape=(), dtype=string),
    'category': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
    'sentence': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentazione delle funzionalità :

• Chiavi supervisionate (Vedi as_supervised doc ): None

• Figura ( tfds.show_examples ): non supportato.

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

• Citazione :

@inproceedings{ZKNR19,
    author = {Ben Zhou, Daniel Khashabi, Qiang Ning and Dan Roth},
    title = {"Going on a vacation" takes longer than "Going for a walk": A Study of Temporal Commonsense Understanding },
    booktitle = {EMNLP},
    year = {2019},
}