mctaco

• opis :

MC-TACO to zestaw danych zawierający 13 000 par pytanie-odpowiedź, które wymagają czasowego zrozumienia zdrowego rozsądku. Zestaw danych zawiera pięć właściwości czasowych:

1. czas trwania (jak długo trwa wydarzenie)
2. uporządkowanie czasowe (typowa kolejność wydarzeń)
3. typowy czas (kiedy ma miejsce zdarzenie)
4. częstotliwość (jak często występuje zdarzenie)
5. stacjonarność (czy stan jest utrzymywany przez bardzo długi czas lub w nieskończoność)

Mamy nadzieję, że ten zestaw danych może promować przyszłą eksplorację tej konkretnej klasy problemów rozumowania.

• Dodatkowa dokumentacja : Przeglądaj dokumenty z kodem na north_east

• Strona główna : https://github.com/CogComp/MCTACO

• Kod źródłowy : tfds.datasets.mctaco.Builder

• Wersje :

  • 1.0.0 (domyślnie): Brak informacji o wersji.

• Rozmiar pliku do pobrania : 2.27 MiB

• Rozmiar zestawu danych : 3.18 MiB

• Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Tak

• Podziały :

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'answer': Text(shape=(), dtype=string),
    'category': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
    'sentence': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Dokumentacja funkcji :

• Klucze nadzorowane (Zobacz dokument as_supervised ): None

• Rysunek ( tfds.show_examples ): Nieobsługiwany.

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

• Cytat :

@inproceedings{ZKNR19,
    author = {Ben Zhou, Daniel Khashabi, Qiang Ning and Dan Roth},
    title = {"Going on a vacation" takes longer than "Going for a walk": A Study of Temporal Commonsense Understanding },
    booktitle = {EMNLP},
    year = {2019},
}