- Açıklama :
Matematik kelime problemlerinden oluşan büyük ölçekli bir veri kümesi ve problemleri işlem programlarına eşlemeyi öğrenen yorumlanabilir bir nöral matematik problem çözücü.
Ana Sayfa : https://math-qa.github.io/
Kaynak kodu :
tfds.datasets.math_qa.Builder
sürümler :
-
1.0.0
(varsayılan): İlk sürüm.
-
İndirme boyutu :
6.96 MiB
Veri kümesi boyutu :
27.15 MiB
Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Evet
bölmeler :
Bölmek | örnekler |
---|---|
'test' | 2.985 |
'train' | 29.837 |
'validation' | 4.475 |
- Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'Problem': Text(shape=(), dtype=string),
'Rationale': Text(shape=(), dtype=string),
'annotated_formula': Text(shape=(), dtype=string),
'category': Text(shape=(), dtype=string),
'correct': Text(shape=(), dtype=string),
'correct_option': Text(shape=(), dtype=string),
'linear_formula': Text(shape=(), dtype=string),
'options': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım |
---|---|---|---|---|
ÖzelliklerDict | ||||
Sorun | Metin | sicim | ||
Gerekçe | Metin | sicim | ||
açıklamalı_formula | Metin | sicim | ||
kategori | Metin | sicim | ||
doğru | Metin | sicim | ||
doğru seçenek | Metin | sicim | ||
doğrusal_formül | Metin | sicim | ||
seçenekler | Metin | sicim |
Denetlenen anahtarlar (Bkz
as_supervised
doc ):None
Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.
Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
- Alıntı :
@misc{amini2019mathqa,
title={MathQA: Towards Interpretable Math Word Problem Solving with Operation-Based Formalisms},
author={Aida Amini and Saadia Gabriel and Peter Lin and Rik Koncel-Kedziorski and Yejin Choi and Hannaneh Hajishirzi},
year={2019},
eprint={1905.13319},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CL}
}