matematik_veri kümesi

  • Açıklama :

Matematik veri tabanı.

Bu veri kümesi kodu, kabaca okul düzeyinde zorluktaki bir dizi soru türünden matematiksel soru ve cevap çiftleri oluşturur. Bu, öğrenme modellerinin matematiksel öğrenme ve cebirsel muhakeme becerilerini test etmek için tasarlanmıştır.

Orijinal makale: Analyzing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models (Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli).

Örnek kullanım:

train_examples, val_examples = tfds.load(
    'math_dataset/arithmetic__mul',
    split=['train', 'test'],
    as_supervised=True)
Bölmek örnekler
'test' 10.000
'train' 1.999.998
  • Özellik yapısı :
FeaturesDict({
    'answer': Text(shape=(), dtype=string),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • Özellik belgeleri :
Özellik Sınıf Şekil Dtipi Tanım
ÖzelliklerDict
Cevap Metin sicim
soru Metin sicim
@article{2019arXiv,
  author = {Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli},
  title = {Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models},
  year = {2019},
  journal = {arXiv:1904.01557}
}

matematik veri kümesi/cebir _linear_1d (varsayılan yapılandırma)

  • Veri kümesi boyutu : 141.27 MiB

  • Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

  • Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/cebir _linear_1d_composed

  • Veri kümesi boyutu : 246.31 MiB

  • Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

  • Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/cebir _linear_2d

  • Veri kümesi boyutu : 174.46 MiB

  • Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

  • Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/cebir _linear_2d_composed

matematik veri kümesi/cebir _polynomial_roots

  • Veri kümesi boyutu : 209.67 MiB

  • Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

  • Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/cebir _polynomial_roots_composed

matematik veri kümesi/cebir _sequence_next_term

  • Veri kümesi boyutu : 186.03 MiB

  • Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

  • Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/cebir _sequence_nth_term

  • Veri kümesi boyutu : 222.03 MiB

  • Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

  • Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/aritmetik _add_or_sub

  • Veri kümesi boyutu : 138.95 MiB

  • Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

  • Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/aritmetik _add_or_sub_in_base

  • Veri kümesi boyutu : 142.87 MiB

  • Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

  • Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/aritmetik _add_sub_multiple

  • Veri kümesi boyutu : 140.18 MiB

  • Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

  • Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/aritmetik _div

  • Veri kümesi boyutu : 128.14 MiB

  • Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

  • Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/aritmetik _mixed

  • Veri kümesi boyutu : 143.08 MiB

  • Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

  • Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/aritmetik _mul

  • Veri kümesi boyutu : 123.42 MiB

  • Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

  • Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/aritmetik _mul_div_multiple

  • Veri kümesi boyutu : 140.60 MiB

  • Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

  • Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/aritmetik _nearest_integer_root

  • Veri kümesi boyutu : 185.02 MiB

  • Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

  • Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/aritmetik _simplify_surd

matematik veri kümesi/matematik _differentiate

  • Veri kümesi boyutu : 244.75 MiB

  • Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

  • Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/matematik _differentiate_composed

matematik veri kümesi/karşılaştırma _closest

  • Veri kümesi boyutu : 179.75 MiB

  • Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

  • Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/karşılaştırma _closest_composed

matematik veri kümesi/karşılaştırma _kth_biggest

  • Veri kümesi boyutu : 195.94 MiB

  • Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

  • Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/karşılaştırma _kth_biggest_composed

matematik veri kümesi/karşılaştırma _pair

  • Veri kümesi boyutu : 135.12 MiB

  • Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

  • Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/karşılaştırma _pair_composed

  • Veri kümesi boyutu : 231.35 MiB

  • Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

  • Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/karşılaştırma _sort

  • Veri kümesi boyutu : 179.28 MiB

  • Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

  • Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/karşılaştırma _sort_composed

matematik veri kümesi/ölçüm _dönüşümü

  • Veri kümesi boyutu : 166.67 MiB

  • Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

  • Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/ölçüm _zamanı

  • Veri kümesi boyutu : 165.06 MiB

  • Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

  • Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/sayıları _base_conversion

  • Veri kümesi boyutu : 139.60 MiB

  • Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

  • Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/sayıları _div_remainder

  • Veri kümesi boyutu : 172.82 MiB

  • Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

  • Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/sayıları _div_remainder_composed

matematik veri kümesi/sayıları _gcd

  • Veri kümesi boyutu : 175.57 MiB

  • Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

  • Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/sayıları _gcd_composed

matematik veri kümesi/sayıları _is_factor

  • Veri kümesi boyutu : 125.69 MiB

  • Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

  • Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/sayıları _is_factor_composed

  • Veri kümesi boyutu : 232.11 MiB

  • Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

  • Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/sayıları _is_prime

  • Veri kümesi boyutu : 123.88 MiB

  • Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

  • Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/sayıları _is_prime_composed

  • Veri kümesi boyutu : 231.57 MiB

  • Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

  • Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/sayıları _lcm

  • Veri kümesi boyutu : 184.13 MiB

  • Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

  • Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/sayıları _lcm_composed

matematik veri kümesi/sayıları _list_prime_factors

  • Veri kümesi boyutu : 158.40 MiB

  • Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

  • Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/sayıları _list_prime_factors_composed

matematik veri kümesi/sayılar _place_value

  • Veri kümesi boyutu : 144.20 MiB

  • Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

  • Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/sayıları _place_value_composed

  • Veri kümesi boyutu : 243.95 MiB

  • Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

  • Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/sayıları _round_number

  • Veri kümesi boyutu : 159.81 MiB

  • Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

  • Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/sayıları _round_number_composed

  • Veri kümesi boyutu : 247.42 MiB

  • Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

  • Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/polinomlar _add

matematik veri kümesi/polinomlar _katsayı_adı

matematik veri kümesi/polinomlar _collect

  • Veri kümesi boyutu : 190.81 MiB

  • Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

  • Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/polinomlar _compose

matematik veri kümesi/polinomlar _evaluate

  • Veri kümesi boyutu : 162.76 MiB

  • Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

  • Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/polinomlar _evaluate_composed

matematik veri kümesi/polinomlar _expand

  • Veri kümesi boyutu : 248.78 MiB

  • Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

  • Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/polinomlar _simplify_power

matematik veri kümesi/olasılık _swr_p_level_set

matematik veri kümesi/olasılık _swr_p_sequence