- विवरण :
गणित डेटाबेस।
यह डेटासेट कोड मोटे तौर पर स्कूल-स्तर की कठिनाई पर कई प्रकार के प्रश्नों से गणितीय प्रश्न और उत्तर जोड़े उत्पन्न करता है। यह सीखने के मॉडल के गणितीय सीखने और बीजगणितीय तर्क कौशल का परीक्षण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
मूल पेपर: तंत्रिका मॉडल (सैक्सटन, ग्रीफेंस्टेट, हिल, कोहली) की गणितीय तर्क क्षमता का विश्लेषण।
उदाहरण उपयोग:
train_examples, val_examples = tfds.load(
'math_dataset/arithmetic__mul',
split=['train', 'test'],
as_supervised=True)
स्रोत कोड :
tfds.datasets.math_dataset.Builder
संस्करण :
-
1.0.0
(डिफ़ॉल्ट): कोई रिलीज़ नोट नहीं।
-
डाउनलोड आकार :
2.17 GiB
विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'test' | 10,000 |
'train' | 1,999,998 |
- फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
'answer': Text(shape=(), dtype=string),
'question': Text(shape=(), dtype=string),
})
- फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता | कक्षा | आकार | डीटाइप | विवरण |
---|---|---|---|---|
विशेषताएं डिक्ट | ||||
उत्तर | मूलपाठ | डोरी | ||
प्रश्न | मूलपाठ | डोरी |
पर्यवेक्षित कुंजी (
as_supervised
दस्तावेज़ देखें):('question', 'answer')
चित्र ( tfds.show_examples ): समर्थित नहीं है।
उद्धरण :
@article{2019arXiv,
author = {Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli},
title = {Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models},
year = {2019},
journal = {arXiv:1904.01557}
}
गणित डेटासेट/बीजगणित _linear_1d (डिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िगरेशन)
डेटासेट का आकार :
141.27 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ (परीक्षण), केवल जब
shuffle_files=False
(ट्रेन)उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
गणित डेटासेट/बीजगणित _linear_1d_compose
डेटासेट का आकार :
246.31 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ (परीक्षण), केवल जब
shuffle_files=False
(ट्रेन)उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
गणित डाटासेट/बीजगणित _linear_2d
डेटासेट का आकार :
174.46 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ (परीक्षण), केवल जब
shuffle_files=False
(ट्रेन)उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
गणित डाटासेट/बीजगणित _linear_2d_compose
डेटासेट का आकार :
281.35 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं
उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
गणित डाटासेट/बीजगणित _बहुपद_रूट
डेटासेट का आकार :
209.67 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ (परीक्षण), केवल जब
shuffle_files=False
(ट्रेन)उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
गणित डाटासेट/बीजगणित _बहुपद_रूट_निर्मित
डेटासेट का आकार :
297.84 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं
उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
गणित डाटासेट/बीजगणित _sequence_next_term
डेटासेट का आकार :
186.03 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ (परीक्षण), केवल जब
shuffle_files=False
(ट्रेन)उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
गणित डाटासेट/बीजगणित _sequence_nth_term
डेटासेट का आकार :
222.03 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ (परीक्षण), केवल जब
shuffle_files=False
(ट्रेन)उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
गणित डेटासेट/अंकगणित _add_or_sub
डेटासेट का आकार :
138.95 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ (परीक्षण), केवल जब
shuffle_files=False
(ट्रेन)उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
गणित डेटासेट/अंकगणित _add_or_sub_in_base
डेटासेट का आकार :
142.87 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ (परीक्षण), केवल जब
shuffle_files=False
(ट्रेन)उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
गणित डेटासेट/अंकगणित _add_sub_multiple
डेटासेट का आकार :
140.18 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ (परीक्षण), केवल जब
shuffle_files=False
(ट्रेन)उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
गणित डाटासेट/अंकगणित _div
डेटासेट का आकार :
128.14 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ (परीक्षण), केवल जब
shuffle_files=False
(ट्रेन)उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
गणित डेटासेट/अंकगणित _mixed
डेटासेट का आकार :
143.08 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ (परीक्षण), केवल जब
shuffle_files=False
(ट्रेन)उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
गणित डाटासेट/अंकगणित _mul
डेटासेट का आकार :
123.42 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ (परीक्षण), केवल जब
shuffle_files=False
(ट्रेन)उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
गणित डेटासेट/अंकगणित _mul_div_multiple
डेटासेट का आकार :
140.60 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ (परीक्षण), केवल जब
shuffle_files=False
(ट्रेन)उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
गणित डेटासेट/अंकगणितीय _नियरेस्ट_इन्टेगर_रूट
डेटासेट का आकार :
185.02 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ (परीक्षण), केवल जब
shuffle_files=False
(ट्रेन)उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
गणित डाटासेट/अंकगणित _simplify_surd
डेटासेट का आकार :
254.30 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं
उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
गणित डेटासेट/कैलकुलस _अलग-अलग
डेटासेट का आकार :
244.75 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ (परीक्षण), केवल जब
shuffle_files=False
(ट्रेन)उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
गणित डेटासेट / कलन
डेटासेट का आकार :
310.79 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं
उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
गणित डाटासेट/तुलना _closest
डेटासेट का आकार :
179.75 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ (परीक्षण), केवल जब
shuffle_files=False
(ट्रेन)उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
गणित डेटासेट/तुलना _closest_compose
डेटासेट का आकार :
256.87 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं
उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
गणित डाटासेट/तुलना _kth_biggest
डेटासेट का आकार :
195.94 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ (परीक्षण), केवल जब
shuffle_files=False
(ट्रेन)उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
गणित डाटासेट/तुलना _kth_biggest_compose
डेटासेट का आकार :
267.90 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं
उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
गणित डेटासेट/तुलना _pair
डेटासेट का आकार :
135.12 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ (परीक्षण), केवल जब
shuffle_files=False
(ट्रेन)उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
गणित डेटासेट/तुलना _pair_compose
डेटासेट का आकार :
231.35 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ (परीक्षण), केवल जब
shuffle_files=False
(ट्रेन)उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
गणित डेटासेट/तुलना _sort
डेटासेट का आकार :
179.28 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ (परीक्षण), केवल जब
shuffle_files=False
(ट्रेन)उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
गणित डेटासेट/तुलना _sort_compose
डेटासेट का आकार :
260.00 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं
उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
गणित डाटासेट/माप _रूपांतरण
डेटासेट का आकार :
166.67 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ (परीक्षण), केवल जब
shuffle_files=False
(ट्रेन)उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
गणित डाटासेट/माप _time
डेटासेट का आकार :
165.06 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ (परीक्षण), केवल जब
shuffle_files=False
(ट्रेन)उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
गणित डेटासेट/नंबर _base_conversion
डेटासेट का आकार :
139.60 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ (परीक्षण), केवल जब
shuffle_files=False
(ट्रेन)उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
गणित डेटासेट/संख्या _div_remainder
डेटासेट का आकार :
172.82 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ (परीक्षण), केवल जब
shuffle_files=False
(ट्रेन)उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
गणित डेटासेट/संख्या _div_remainder_compose
डेटासेट का आकार :
273.13 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं
उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
गणित डेटासेट/नंबर _gcd
डेटासेट का आकार :
175.57 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ (परीक्षण), केवल जब
shuffle_files=False
(ट्रेन)उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
गणित डेटासेट/नंबर _gcd_compose
डेटासेट का आकार :
284.52 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं
उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
गणित डेटासेट/नंबर _is_factor
डेटासेट का आकार :
125.69 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ (परीक्षण), केवल जब
shuffle_files=False
(ट्रेन)उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
गणित डेटासेट/संख्या _is_factor_compose
डेटासेट का आकार :
232.11 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ (परीक्षण), केवल जब
shuffle_files=False
(ट्रेन)उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
गणित डेटासेट/नंबर _is_prime
डेटासेट का आकार :
123.88 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ (परीक्षण), केवल जब
shuffle_files=False
(ट्रेन)उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
गणित डेटासेट/संख्या _is_prime_compose
डेटासेट का आकार :
231.57 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ (परीक्षण), केवल जब
shuffle_files=False
(ट्रेन)उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
गणित डाटासेट/नंबर _lcm
डेटासेट का आकार :
184.13 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ (परीक्षण), केवल जब
shuffle_files=False
(ट्रेन)उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
गणित डेटासेट / संख्या _lcm_compose
डेटासेट का आकार :
267.70 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं
उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
गणित डेटासेट/नंबर _list_prime_factors
डेटासेट का आकार :
158.40 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ (परीक्षण), केवल जब
shuffle_files=False
(ट्रेन)उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
गणित डेटासेट/नंबर _list_prime_factors_compose
डेटासेट का आकार :
251.96 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं
उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
गणित डेटासेट/नंबर _place_value
डेटासेट का आकार :
144.20 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ (परीक्षण), केवल जब
shuffle_files=False
(ट्रेन)उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
गणित डेटासेट/नंबर _place_value_compose
डेटासेट का आकार :
243.95 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ (परीक्षण), केवल जब
shuffle_files=False
(ट्रेन)उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
गणित डेटासेट/संख्या _round_number
डेटासेट का आकार :
159.81 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ (परीक्षण), केवल जब
shuffle_files=False
(ट्रेन)उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
गणित डेटासेट/नंबर _round_number_compose
डेटासेट का आकार :
247.42 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ (परीक्षण), केवल जब
shuffle_files=False
(ट्रेन)उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
गणित डेटासेट/बहुपद _add
डेटासेट का आकार :
304.24 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं
उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
गणित डेटासेट / बहुपद _गुणांक_नाम
डेटासेट का आकार :
266.31 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं
उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
गणित डेटासेट/बहुपद _collect
डेटासेट का आकार :
190.81 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ (परीक्षण), केवल जब
shuffle_files=False
(ट्रेन)उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
गणित डेटासेट / बहुपद _compose
डेटासेट का आकार :
280.29 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं
उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
गणित डेटासेट / बहुपद _मूल्यांकन
डेटासेट का आकार :
162.76 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ (परीक्षण), केवल जब
shuffle_files=False
(ट्रेन)उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
गणित डेटासेट / बहुपद _मूल्यांकन_निर्मित
डेटासेट का आकार :
272.91 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं
उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
गणित डेटासेट/बहुपद _expand
डेटासेट का आकार :
248.78 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ (परीक्षण), केवल जब
shuffle_files=False
(ट्रेन)उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
गणित डेटासेट/बहुपद _simplify_power
डेटासेट का आकार :
262.49 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं
उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
गणित डाटासेट/संभावना _swr_p_level_set
डेटासेट का आकार :
273.22 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं
उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
गणित डेटासेट / संभावना _swr_p_sequence
डेटासेट का आकार :
261.34 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं
उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):