lvis

• Descrição :

LVIS: Um conjunto de dados para segmentação de grandes instâncias de vocabulário.

• Documentação adicional : Explore artigos com código north_east

• Página inicial : https://www.lvisdataset.org/

• Código fonte : tfds.datasets.lvis.Builder

• Versões :

  • 1.1.0 : Adicionados campos neg_category_ids e not_exhaustive_category_ids .
  • 1.2.0 : Adicionados nomes de classes.
  • 1.3.0 (padrão): Adicionada divisão minival.

• Tamanho do download : 25.35 GiB

• Tamanho do conjunto de dados : 23.04 GiB

• Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não

• Divisões :

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/id': int64,
    'neg_category_ids': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1203)),
    'not_exhaustive_category_ids': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1203)),
    'objects': Sequence({
        'area': int64,
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
        'id': int64,
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1203),
        'segmentation': Image(shape=(None, None, 1), dtype=uint8),
    }),
})

• Documentação de recursos :

• Chaves supervisionadas (consulte o documento as_supervised ): None

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Citação :

@inproceedings{gupta2019lvis,
  title={ {LVIS}: A Dataset for Large Vocabulary Instance Segmentation},
  author={Gupta, Agrim and Dollar, Piotr and Girshick, Ross},
  booktitle={Proceedings of the {IEEE} Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
  year={2019}
}