- Tanım :
Kutu toplama ve yeniden düzenleme görevleri
Ana sayfa : https://arxiv.org/abs/1806.10293
Kaynak kodu :
tfds.robotics.rtx.Kuka
Sürümler :
-
0.1.0
(varsayılan): İlk sürüm.
-
İndirme boyutu :
Unknown size
Veri kümesi boyutu :
779.81 GiB
Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Hayır
Bölünmeler :
Bölmek | Örnekler |
---|---|
'train' | 580.392 |
- Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'steps': Dataset({
'action': FeaturesDict({
'base_displacement_vector': Tensor(shape=(2,), dtype=float32),
'base_displacement_vertical_rotation': Tensor(shape=(1,), dtype=float32),
'gripper_closedness_action': Tensor(shape=(1,), dtype=float32),
'rotation_delta': Tensor(shape=(3,), dtype=float32),
'terminate_episode': Tensor(shape=(3,), dtype=int32),
'world_vector': Tensor(shape=(3,), dtype=float32),
}),
'is_first': bool,
'is_last': bool,
'is_terminal': bool,
'observation': FeaturesDict({
'clip_function_input/base_pose_tool_reached': Tensor(shape=(7,), dtype=float32),
'clip_function_input/workspace_bounds': Tensor(shape=(3, 3), dtype=float32),
'gripper_closed': Tensor(shape=(1,), dtype=float32),
'height_to_bottom': Tensor(shape=(1,), dtype=float32),
'image': Image(shape=(512, 640, 3), dtype=uint8),
'natural_language_embedding': Tensor(shape=(512,), dtype=float32),
'natural_language_instruction': string,
'task_id': Tensor(shape=(1,), dtype=float32),
}),
'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32),
}),
'success': bool,
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım |
---|---|---|---|---|
ÖzelliklerDict | ||||
adımlar | Veri kümesi | |||
adımlar/eylem | ÖzelliklerDict | |||
adımlar/eylem/base_displacement_vector | Tensör | (2,) | kayan nokta32 | |
adımlar/eylem/base_displacement_vertical_rotation | Tensör | (1,) | kayan nokta32 | |
adımlar/eylem/gripper_closedness_action | Tensör | (1,) | kayan nokta32 | |
adımlar/eylem/rotasyon_delta | Tensör | (3,) | kayan nokta32 | |
adımlar/eylem/terminate_episode | Tensör | (3,) | int32 | |
adımlar/eylem/dünya_vektörü | Tensör | (3,) | kayan nokta32 | |
adımlar/is_first | Tensör | bool | ||
adımlar/is_last | Tensör | bool | ||
adımlar/is_terminal | Tensör | bool | ||
adımlar/gözlem | ÖzelliklerDict | |||
adımlar/gözlem/clip_function_input/base_pose_tool_reached | Tensör | (7,) | kayan nokta32 | |
adımlar/gözlem/clip_function_input/workspace_bounds | Tensör | (3, 3) | kayan nokta32 | |
adımlar/gözlem/gripper_closed | Tensör | (1,) | kayan nokta32 | |
adımlar/gözlem/height_to_bottom | Tensör | (1,) | kayan nokta32 | |
adımlar/gözlem/görüntü | Resim | (512, 640, 3) | uint8 | |
adımlar/gözlem/natural_language_embedding | Tensör | (512,) | kayan nokta32 | |
adımlar/gözlem/natural_language_instruction | Tensör | sicim | ||
adımlar/gözlem/görev_id | Tensör | (1,) | kayan nokta32 | |
adımlar/ödül | Skaler | kayan nokta32 | ||
başarı | Tensör | bool |
Denetlenen anahtarlar (
as_supervised
belgesine bakın):None
Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.
Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
- Alıntı :
@article{kalashnikov2018qt,
title={Qt-opt: Scalable deep reinforcement learning for vision-based robotic manipulation},
author={Kalashnikov, Dmitry and Irpan, Alex and Pastor, Peter and Ibarz, Julian and Herzog, Alexander and Jang, Eric and Quillen, Deirdre and Holly, Ethan and Kalakrishnan, Mrinal and Vanhoucke, Vincent and others},
journal={arXiv preprint arXiv:1806.10293},
year={2018}
}