- Descrizione :
Attività di raccolta e riordino dei contenitori
Homepage : https://arxiv.org/abs/1806.10293
Codice sorgente :
tfds.robotics.rtx.Kuka
Versioni :
-
0.1.0
(predefinito): versione iniziale.
-
Dimensioni del download :
Unknown size
Dimensione del set di dati :
779.81 GiB
Memorizzazione nella cache automatica ( documentazione ): No
Divide :
Diviso | Esempi |
---|---|
'train' | 580.392 |
- Struttura delle caratteristiche :
FeaturesDict({
'steps': Dataset({
'action': FeaturesDict({
'base_displacement_vector': Tensor(shape=(2,), dtype=float32),
'base_displacement_vertical_rotation': Tensor(shape=(1,), dtype=float32),
'gripper_closedness_action': Tensor(shape=(1,), dtype=float32),
'rotation_delta': Tensor(shape=(3,), dtype=float32),
'terminate_episode': Tensor(shape=(3,), dtype=int32),
'world_vector': Tensor(shape=(3,), dtype=float32),
}),
'is_first': bool,
'is_last': bool,
'is_terminal': bool,
'observation': FeaturesDict({
'clip_function_input/base_pose_tool_reached': Tensor(shape=(7,), dtype=float32),
'clip_function_input/workspace_bounds': Tensor(shape=(3, 3), dtype=float32),
'gripper_closed': Tensor(shape=(1,), dtype=float32),
'height_to_bottom': Tensor(shape=(1,), dtype=float32),
'image': Image(shape=(512, 640, 3), dtype=uint8),
'natural_language_embedding': Tensor(shape=(512,), dtype=float32),
'natural_language_instruction': string,
'task_id': Tensor(shape=(1,), dtype=float32),
}),
'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32),
}),
'success': bool,
})
- Documentazione delle funzionalità :
Caratteristica | Classe | Forma | Tipo D | Descrizione |
---|---|---|---|---|
CaratteristicheDict | ||||
passi | Set di dati | |||
passi/azione | CaratteristicheDict | |||
passi/azione/base_displacement_vettore | Tensore | (2,) | float32 | |
passi/azione/base_displacement_vertical_rotation | Tensore | (1,) | float32 | |
passi/azione/gripper_closedness_action | Tensore | (1,) | float32 | |
passi/azione/rotazione_delta | Tensore | (3,) | float32 | |
passaggi/azione/termina_episodio | Tensore | (3,) | int32 | |
passi/azione/vettore_mondo | Tensore | (3,) | float32 | |
passi/è_primo | Tensore | bool | ||
passi/è_ultimo | Tensore | bool | ||
passi/è_terminale | Tensore | bool | ||
passi/osservazione | CaratteristicheDict | |||
passaggi/osservazione/clip_function_input/base_pose_tool_reached | Tensore | (7,) | float32 | |
passaggi/osservazione/clip_function_input/workspace_bounds | Tensore | (3, 3) | float32 | |
passi/osservazione/pinza_chiusa | Tensore | (1,) | float32 | |
passi/osservazione/altezza_al_fondo | Tensore | (1,) | float32 | |
passi/osservazione/immagine | Immagine | (512, 640, 3) | uint8 | |
passaggi/osservazione/incorporamento_linguaggio_naturale | Tensore | (512,) | float32 | |
passi/osservazione/istruzione_linguaggio_naturale | Tensore | corda | ||
passi/osservazione/task_id | Tensore | (1,) | float32 | |
passi/ricompensa | Scalare | float32 | ||
successo | Tensore | bool |
Chiavi supervisionate (vedi il documento
as_supervised
):None
Figura ( tfds.show_examples ): non supportato.
Esempi ( tfds.as_dataframe ):
- Citazione :
@article{kalashnikov2018qt,
title={Qt-opt: Scalable deep reinforcement learning for vision-based robotic manipulation},
author={Kalashnikov, Dmitry and Irpan, Alex and Pastor, Peter and Ibarz, Julian and Herzog, Alexander and Jang, Eric and Quillen, Deirdre and Holly, Ethan and Kalakrishnan, Mrinal and Vanhoucke, Vincent and others},
journal={arXiv preprint arXiv:1806.10293},
year={2018}
}