kmnista

• Descripción :

Kuzushiji-MNIST es un reemplazo directo del conjunto de datos MNIST (escala de grises 28x28, 70.000 imágenes), proporcionado en el formato MNIST original, así como en formato NumPy. Dado que MNIST nos restringe a 10 clases, elegimos un personaje para representar cada una de las 10 filas de Hiragana al crear Kuzushiji-MNIST.

• Documentación adicional : Explorar en artículos con código north_east

• Página de inicio : http://codh.rois.ac.jp/kmnist/index.html.en

• Código fuente : tfds.image_classification.KMNIST

• Versiones :

  • 3.0.1 (predeterminado): sin notas de la versión.

• Tamaño de descarga : 20.26 MiB

• Tamaño del conjunto de datos : 31.76 MiB

• Almacenamiento en caché automático ( documentación ): Sí

• Divisiones :

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• Documentación de funciones :

• Claves supervisadas (Ver documento as_supervised ): ('image', 'label')

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Citación :

@online{clanuwat2018deep,
  author       = {Tarin Clanuwat and Mikel Bober-Irizar and Asanobu Kitamoto and Alex Lamb and Kazuaki Yamamoto and David Ha},
  title        = {Deep Learning for Classical Japanese Literature},
  date         = {2018-12-03},
  year         = {2018},
  eprintclass  = {cs.CV},
  eprinttype   = {arXiv},
  eprint       = {cs.CV/1812.01718},
}