istella

  • Açıklama :

Istella veri kümeleri, Istella tarafından yayınlanan üç büyük ölçekli Sıralamaya Göre Öğrenme veri kümesidir. Her veri kümesi, özellik vektörleri ve karşılık gelen alaka değerlendirme etiketleri olarak temsil edilen sorgu-belge çiftlerinden oluşur.

Veri kümesi üç sürüm içerir:

  • main ("Istella LETOR"): 10.454.629 sorgu-belge çifti içerir.
  • s ("Istella-S LETOR"): 3.408.630 sorgu-belge çifti içerir.
  • x ("Istella-X LETOR"): 26.791.447 sorgu-belge çifti içerir.

Veri kümesinin main , s veya x sürümünün kullanılıp kullanılmayacağını aşağıdaki gibi belirtebilirsiniz:

ds = tfds.load("istella/main")
ds = tfds.load("istella/s")
ds = tfds.load("istella/x")

Yalnızca istella belirtilirse, istella/main seçenek varsayılan olarak seçilir:

# This is the same as `tfds.load("istella/main")`
ds = tfds.load("istella")
FeaturesDict({
    'doc_id': Tensor(shape=(None,), dtype=int64),
    'float_features': Tensor(shape=(None, 220), dtype=float64),
    'label': Tensor(shape=(None,), dtype=float64),
    'query_id': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • Özellik belgeleri :
Özellik Sınıf Şekil Dtipi Açıklama
ÖzelliklerDict
doc_id tensör (Hiçbiri,) int64
float_features tensör (Yok, 220) şamandıra64
etiket tensör (Hiçbiri,) şamandıra64
sorgu_kimliği Metin sicim
@article{10.1145/2987380,
  author = {Dato, Domenico and Lucchese, Claudio and Nardini, Franco Maria and Orlando, Salvatore and Perego, Raffaele and Tonellotto, Nicola and Venturini, Rossano},
  title = {Fast Ranking with Additive Ensembles of Oblivious and Non-Oblivious Regression Trees},
  year = {2016},
  publisher = {ACM},
  address = {New York, NY, USA},
  volume = {35},
  number = {2},
  issn = {1046-8188},
  url = {https://doi.org/10.1145/2987380},
  doi = {10.1145/2987380},
  journal = {ACM Transactions on Information Systems},
  articleno = {15},
  numpages = {31},
}

istella/main (varsayılan yapılandırma)

  • İndirme boyutu : 1.20 GiB

  • Veri kümesi boyutu : 1.12 GiB

  • bölmeler :

Bölmek örnekler
'test' 9.799
'train' 23.219

istella/lar

  • İndirme boyutu : 450.26 MiB

  • Veri kümesi boyutu : 421.88 MiB

  • bölmeler :

Bölmek örnekler
'test' 6.562
'train' 19.245
'vali' 7.211

istella/x

  • İndirme boyutu : 4.42 GiB

  • Veri kümesi boyutu : 2.46 GiB

  • bölmeler :

Bölmek örnekler
'test' 2.000
'train' 6.000
'vali' 2.000