- विवरण :
यह शायद पैटर्न पहचान साहित्य में पाया जाने वाला सबसे अच्छा ज्ञात डेटाबेस है। फिशर का पेपर इस क्षेत्र में एक क्लासिक है और आज भी इसका बार-बार संदर्भ दिया जाता है। (उदाहरण के लिए, डूडा और हार्ट देखें।) डेटा सेट में 50 उदाहरणों के 3 वर्ग हैं, जहां प्रत्येक वर्ग एक प्रकार के आईरिस पौधे को संदर्भित करता है। एक वर्ग अन्य 2 से रैखिक रूप से अलग किया जा सकता है; उत्तरार्द्ध एक दूसरे से रैखिक रूप से अलग नहीं होते हैं।
मुखपृष्ठ : https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/iris
स्रोत कोड :
tfds.structured.Iris
संस्करण :
-
2.0.0
: नई स्प्लिट एपीआई ( https://tensorflow.org/datasets/splits ) -
2.1.0
(डिफ़ॉल्ट): अद्यतन टूटा हुआ लिंक
-
डाउनलोड आकार :
3.65 KiB
डेटासेट का आकार :
7.62 KiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ
विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'train' | 150 |
- फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
'features': Tensor(shape=(4,), dtype=float32),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
})
- फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता | कक्षा | आकार | डीप्रकार | विवरण |
---|---|---|---|---|
फीचर्सडिक्ट | ||||
विशेषताएँ | टेन्सर | (4,) | फ्लोट32 | |
लेबल | क्लास लेबल | int64 |
पर्यवेक्षित कुंजियाँ (
as_supervised
doc देखें):('features', 'label')
चित्र ( tfds.show_examples ): समर्थित नहीं है।
उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
- उद्धरण :
@misc{Dua:2019 ,
author = "Dua, Dheeru and Graff, Casey",
year = "2017",
title = "{UCI} Machine Learning Repository",
url = "http://archive.ics.uci.edu/ml",
institution = "University of California, Irvine, School of Information and Computer Sciences"
}