- विवरण :
इमेजवांग में इमेजेनेट और इमेजवूफ संयुक्त हैं।
- सत्यापन सेट इमेजवूफ के समान है (यानी इमेजवूफ छवियों का 30%); सत्यापन सेट में कोई इमेजनेट छवियाँ नहीं हैं (वे सभी प्रशिक्षण सेट में हैं)
- इमेजवूफ़ की केवल 10% छवियां प्रशिक्षण सेट में हैं!
- शेष अनसुप ("अनसुपरवाइज्ड") निर्देशिका में हैं, और आप प्रशिक्षण में उनके लेबल का उपयोग नहीं कर सकते हैं!
- इसे टाइप करना और भी कठिन है और कहना भी कठिन है!
डेटासेट तीन वेरिएंट में आता है:
- पूर्ण आकार
- 320 पीएक्स
- 160 पीएक्स
इस डेटासेट में इमेजनेट डेटासेट {आकार} वैरिएंट शामिल है।
कॉन्फ़िगरेशन विवरण : इमेजवांग में इमेजनेट और इमेजवूफ संयुक्त हैं।
मुखपृष्ठ : https://github.com/fastai/imagenet
स्रोत कोड :
tfds.datasets.imagewang.Builder
संस्करण :
-
2.0.0
(डिफ़ॉल्ट): कोई रिलीज़ नोट नहीं।
-
विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'train' | 14,669 |
'validation' | 3,929 |
- फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=20),
})
- फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता | कक्षा | आकार | डीप्रकार | विवरण |
---|---|---|---|---|
फीचर्सडिक्ट | ||||
छवि | छवि | (कोई नहीं, कोई नहीं, 3) | uint8 | |
लेबल | क्लास लेबल | int64 |
पर्यवेक्षित कुंजियाँ (
as_supervised
doc देखें):('image', 'label')
उद्धरण :
@misc{imagewang,
author = "Jeremy Howard",
title = "Imagewang",
url = "https://github.com/fastai/imagenette/"
}
इमेजवांग/पूर्ण आकार (डिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िगरेशन)
डाउनलोड आकार :
2.70 GiB
डेटासेट का आकार :
1.97 GiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं
चित्र ( tfds.show_examples ):
- उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
इमेजवांग/320px
डाउनलोड आकार :
638.80 MiB
डेटासेट का आकार :
460.81 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं
चित्र ( tfds.show_examples ):
- उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
इमेजवांग/160पीएक्स
डाउनलोड आकार :
182.63 MiB
डेटासेट का आकार :
140.40 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ
चित्र ( tfds.show_examples ):
- उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):