- وصف :
يحتوي Imagewang على Imagenette وImagewoof مدمجين. Image网 (تُنطق "Imagewang"؛ 网 تعني "net" باللغة الصينية) تحتوي على Imagenette وImagewoof مدمجين، ولكن مع بعض التقلبات التي تجعلها مشكلة تصنيف غير متوازنة وشبه خاضعة للإشراف صعبة:
- مجموعة التحقق من الصحة هي نفس مجموعة Imagewoof (أي 30% من صور Imagewoof)؛ لا توجد صور Imagenette في مجموعة التحقق من الصحة (كلها موجودة في مجموعة التدريب)
- 10% فقط من صور Imagewoof موجودة في مجموعة التدريب!
- الباقي موجود في دليل unsup ("غير خاضع للرقابة")، ولا يمكنك استخدام تسمياتهم في التدريب!
- من الصعب حتى الكتابة ويصعب القول!
تأتي مجموعة البيانات في ثلاثة أنواع:
- الحجم الكامل
- 320 بكسل
- 160 بكسل
تتكون مجموعة البيانات هذه من متغير مجموعة بيانات Imagenette {size}.
وثائق إضافية : استكشاف الأوراق باستخدام الكود
وصف التكوين : يحتوي Imagewang على Imagenette وImagewoof مدمجين.
الصفحة الرئيسية : https://github.com/fastai/imagenette
كود المصدر :
tfds.datasets.imagewang.Builder
الإصدارات :
-
2.0.0
(افتراضي): لا توجد ملاحظات الإصدار.
-
الإنشقاقات :
ينقسم | أمثلة |
---|---|
'train' | 14,669 |
'validation' | 3,929 |
- هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=20),
})
- وثائق الميزة :
ميزة | فصل | شكل | نوع D | وصف |
---|---|---|---|---|
المميزاتDict | ||||
صورة | صورة | (لا شيء، لا شيء، 3) | uint8 | |
ملصق | ClassLabel | int64 |
المفاتيح الخاضعة للإشراف (راجع
as_supervised
doc ):('image', 'label')
الاقتباس :
@misc{imagewang,
author = "Jeremy Howard",
title = "Imagewang",
url = "https://github.com/fastai/imagenette/"
}
imagewang/الحجم الكامل (التكوين الافتراضي)
حجم التحميل :
2.70 GiB
حجم مجموعة البيانات :
1.97 GiB
التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): لا
الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
إيماجوانج/320بكسل
حجم التحميل :
638.80 MiB
حجم مجموعة البيانات :
460.81 MiB
التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): لا
الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
إيماجوانج/160 بكسل
حجم التحميل :
182.63 MiB
حجم مجموعة البيانات :
140.40 MiB
التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم
الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):