имиджевая сеть

• Описание :

Imagenette — это подмножество 10 легко классифицируемых классов из набора данных Imagenet. Первоначально его подготовил Джереми Ховард из FastAI. Цель создания небольшой версии набора данных Imagenet заключалась главным образом в том, что реализация новых идей/алгоритмов/экспериментов во всей Imagenet требует много времени.

Эта версия набора данных позволяет исследователям/практикам быстро опробовать идеи и поделиться ими с другими. Набор данных поставляется в трех вариантах:

• Полный размер
• 320 пикселей
• 160 пикселей

• Дополнительная документация : Изучите статьи с кодом north_east

• Домашняя страница : https://github.com/fastai/imagenette .

• Исходный код : tfds.datasets.imagenette.Builder

• Версии :

  • 1.0.0 (по умолчанию): нет примечаний к выпуску.

• Структура функции :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• Функциональная документация :

• Контролируемые ключи (см. документ as_supervised ): ('image', 'label')

• Цитата :

@misc{imagenette,
  author    = "Jeremy Howard",
  title     = "imagenette",
  url       = "https://github.com/fastai/imagenette/"
}

imagenette/full-size-v2 (конфигурация по умолчанию)

• Описание конфига : полноразмерный вариант.

• Размер загрузки : 1.45 GiB

• Размер набора данных : 1.46 GiB

• Автокэширование ( документация ): Нет

• Расколы :

• Рисунок ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

imagenette/320px-v2

• Описание конфигурации : вариант 320 пикселей.

• Размер загрузки : 325.84 MiB

• Размер набора данных : 332.71 MiB

• Автокэширование ( документация ): Нет

• Расколы :

• Рисунок ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

imagenette/160px-v2

• Описание конфигурации : вариант 160 пикселей.

• Размер загрузки : 94.42 MiB

• Размер набора данных : 102.10 MiB

• Автокэширование ( документация ): Да

• Расколы :

• Рисунок ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

имиджнет/полноразмерный

• Описание конфига : полноразмерный вариант.

• Размер загрузки : 1.45 GiB

• Размер набора данных : 1.46 GiB

• Автокэширование ( документация ): Нет

• Расколы :

• Рисунок ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

изображение/320 пикселей

• Описание конфигурации : вариант 320 пикселей.

• Размер загрузки : 325.48 MiB

• Размер набора данных : 332.71 MiB

• Автокэширование ( документация ): Нет

• Расколы :

• Рисунок ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

изображение/160 пикселей

• Описание конфигурации : вариант 160 пикселей.

• Размер загрузки : 94.18 MiB

• Размер набора данных : 102.10 MiB

• Автокэширование ( документация ): Да

• Расколы :

• Рисунок ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):